华春林著的《农业面源污染治理——教育引导与农户参与》以公共物品和外部性理论、成本-收益分析理论及决策理论为基础,借鉴靠前外已有的研究成果,以实地调研数据为统计样本,构建多元线性回归模型证实农业面源污染教育培训项目的有效作用,并利用二元Logistic和有序Probit模型分析农户对污染治理的教育培训项目认知、参与意愿及整体决策制定,还运用Propensity Score Matching估算农户参与治理项目的实施效果。并结合我国农业面源污染教育培训治理机制,借鉴美国的治理经验,从治理机制的构建、公众参与、后续监测等方面提出系统政策建议。
本书可供农业相关政府决策和咨询部门的农村经济部门干部、乡镇企*单位管理人员及农业科研单位、农业大专院校的农经专业师生学习参考。
第1章导论
1.1研究背景
1.1.1农业面源污染问题是全球性问题
1.1.2我国严重的农业面源污染已引起国家重视
1.1.3农业面源污染治理机制的转变
1.2研究目的及意义
1.2.1研究目的
1.2.2研究意义
1.3国内外农业面源污染治理研究动态
1.3.1国外研究动态
1.3.2国内研究动态
1.4研究思路与研究方法
1.4.1研究思路
1.4.2研究方法
第2章农业面源污染治理的理论基础
2.1农业面源污染界定及其特征
2.1.1农业面源污染定义
2.1.2农业面源污染的特殊性质
2.2农业面源污染的公共物品属性
2.3农业面源污染产生的外部性
2.4农业面源污染治理的成本一效益分析
2.5教育引导对农户化肥投入决策的影响
第3章我国农业面源污染及治理现状
3.1农业面源污染来源
3.1.1化肥和农药污染
3.1.2农业生产废弃物污染
3.1.3畜禽集约化养殖及农村生活废弃物污染
3.1.4水土流失及污水灌溉污染
3.2我国农业面源污染形成原因
3.2.1经济增长与农业面源污染的关系
3.2.2环境治理政策与农业面源污染的关系
3.2.3农业结构与农业面源污染关系
3.2.4技术进步与农业面源污染之间关系
3.2.5农户生产行为及环境意识与农业面源污染的关系
3.3我国面源污染治理现状及存在的问题
3.3.1农业面源污染治理现状
3.3.2农业面源污染治理中存在的问题
3.3.3农户对不同农业面源污染治理机制的响应
第4章农户对农业面源污染治理培训项目的认知行为及参与意愿分析
4.1农业面源污染治理培训项目简介
4.1.1测土配方施肥项目
4.1.2中英项目
4.2数据来源与调研内容说明
4.3教育培训手段在农业面源污染治理中的作用
4.3.1实证分析变量说明
4.3.2多元线性回归分析
4.4农户对治理项目的认知及其影响因素分析
4.4.1农户认知定义及影响因素
4.4.2模型选择及说明
4.4.3变量说明
4.4.4实证结果分析
4.5农户对治理项目的参与意愿及其影响因素分析
4.5.1农户参与意愿的影响因素理论分析
4.5.2农户参与意愿的影响因素的实证理论分析
第5章农户对农业面源污染治理培训项目的参与行为及决策制定分析
5.1农户参与行为定义
5.2农户参与行为的影响因素
5.3农户对农业面源污染治理培训项目的参与行为
5.3.1农户参与培训项目统计性分析
5.3.2农户参与培训项目实证分析
5.4农户单一特征与参与行为关系分析
5.4.1分析方法说明
5.4.2单一变量对农户参与行为的关系
5.5农户对教育培训项目认知及参与意愿对参与决策制定的影响
5.5.1认知、参与意愿与最终参与决策之间关系的理论探讨
5.5.2农户认知、参与意愿对参与决策制定影响的实证分析
第6章农户参与农业面源污染治理培训项目的效果分析
6.1倾向评分匹配(PropensityScoreMatclaing)方法
6.2PSM方法应用及成果
6.3PSM分析结果
6.3.1数据平衡测试
6.3.2化肥投入量估计
6.3.3农户参与农业面源污染治理培训项目的倾向评分
6.3.4农业面源污染治理培训项目的平均影响效果(ATT)
6.4结果检验
6.4.1Bootstrapped检验
6.4.2Rosenbaum敏感性测试
第7章美国农业面源污染治理中教育引导经验借鉴
7.1农业面源污染治理的基础-水污染立法
7.2国家农业面源污染治理项目
7.3州立农业面源污染治理项目-以德克萨斯州为例
7.4农业面源污染治理项目成效-以德克萨斯州为例
7.5启示
参考文献
附录
华春林,女,1980年6月生于湖北省。博士,西南科技大学经济管理学院讲师,研究方向为农业面源污染治理及资源经济。2013年获得西北农林科技大学管理学博士学位,攻读博士期间,2010年被国家建设高水平大学公派研究生项目录取,于美国德州农工大学学习两年。
近年主要对陕西、四川等西部地区农户污染行为、农业面源污染治理机制评价进行研究。截至目前,已主持国家社会科学基金、四川省外国专家局项目、四川省循环经济研究中心项目、西南科技大学博士基金项目等5项。