设计调研

设计调研是设计专业学生和设计师在信息时代需要掌握的一项基本技能，因此《设计调研（第2版）》全方位地就这一主题开展讨论。首先定性地介绍了常用的数据采集方法，如观察法、访谈法、问卷法、头脑风暴法、自我陈述法、实验法等，然后阐述常用的调研分析方法，如数量对比分析、知觉图、鱼骨图、卡片归纳法、情景法、人物角色法、故事板、可用性测试、A/B 测试、用户点击行为分析、流量、转化率、跳出率、网站数据分析和大数据调研方法。最后《设计调研（第2版）》介绍了设计调研的一般流程，以及如何从设计调研到设计洞察，并且提供了两个不同设计方向的教学案例：网站设计调研的案例来自阿里巴巴集团，是关于一个淘宝产品——淘宝指数的产生和迭代过程；环境艺术设计的案例来自上海交通大学，是关于上海文化商厦的场地调研。 \n第二版新增阿里集团设计师孙予加的“3.3 基于大数据的调研和设计”，非常全面深入的大数据调研方法介绍。另外，在“3.5 场地空间设计调研与设计案例”中，更换了来自上海交大设计系陆可贤小组的关于“上海文化商厦的调研报告”，新的报告比第一版的报告增加了关于Persona 的调研分析。再版更新是对理念和技术在当下时代的内容的升级，反映了行业的进步。 \n《设计调研》是一个团队协同的成果。作者来自各大高校和企业活跃在设计第一线的设计师：SAP、三星、阿里巴巴、腾讯、搜狐网、大众点评网、上海交通大学、南京艺术学院等。本书各章节的大量案例引用了高校课堂作业和企业的实际产品，它们与时下的设计理念紧密结合。

第1章数据采集 1
1．1观察法 2
1．1．1什么是观察法 2
1．1．2观察法的4个维度 4
1．1．3观察法的步骤 10
1．1．4观察法的优缺点 16
1．1．5应用案例――“上海地铁使用者需求研究”项目 17
1．2单人访谈法 21
1．2．1什么是单人访谈法 21
1．2．2招募 21
1．2．3访谈结构 27
1．2．4访谈类型 29
1．2．5访谈技巧 30
1．2．6访谈环境 32
1．2．7记录访谈 32
1．2．8案例 33
1．3焦点小组 36
1．3．1什么是焦点小组 36
1．3．2焦点小组的特点 37
1．3．3焦点小组的结构 39
1．3．4研究主题和目标用户 42
1．3．5访谈大纲 44
1．3．6访谈场所 45
1．3．7访谈技巧 46
1．3．8记录访谈 47
1．3．9数据整理 48
1．3．10常见问题与对策 49
1．4问卷法 51
1．4．1什么是问卷法 51
1．4．2问卷法分类 52
1．4．3问卷设计――问卷的结构 55
1．4．4问卷设计――问题的设计 58
1．4．5问卷设计――答案的设计 62
1．4．6问卷法的实施 65
1．4．7问卷的发放、回收、分析 66
1．4．8问卷法的优缺点 68
1．4．9问卷法应用案例 69
1．5头脑风暴法 71
1．5．1什么是头脑风暴法 71
1．5．2头脑风暴法的分类 72
1．5．3头脑风暴法的操作流程 75
1．5．4头脑风暴法的原则 79
1．5．5头脑风暴法的支持工具――思维导图 80
1．5．6头脑风暴法的优点与局限 81
1．5．7经典案例 83
1．5．8应用案例 84
1．6自我陈述法 85
1．6．1什么是自我陈述法 85
1．6．2自我陈述法与其他用户研究方法 86
1．6．3适用条件 87
1．6．4自我陈述法的反馈收集 88
1．6．5案例 89
1．6．6自我陈述法的优缺点 96
1．6．7与其他用户研究方法结合 96
1．7实验法――现场试验 97
1．7．1现场试验法 97
1．7．2现场试验法的分类 100
1．7．3现场试验法的操作流程 106
1．7．4现场试验法的案例 107
第2章调研分析 111
2．1数量对比分析 112
2．1．1表格 114
2．1．2图表 115
2．1．3图表分类 117
2．1．4大小关系的数量对比分析 125
2．1．5趋势变化关系的数量对比分析 127
2．1．6占比关系的数量对比分析 127
2．1．7相关性关系的数量对比分析 128
2．2知觉图、鱼骨图 130
2．2．1知觉图 130
2．2．2鱼骨图 136
2．3卡片归纳分类法 142
2．3．1什么是卡片法 142
2．3．2不同类型的卡片分类法 143
2．3．3开放式卡片分类法的操作 144
2．3．4开放式卡片分类法结果分析 147
2．3．5线性Delphi法 149
2．3．6Q-sorting法 150
2．3．7卡片法的发展与局限 153
2．3．8应用案例 153
2．4情景分析法 157
2．4．1什么是情景分析法 157
2．4．2情景分析法的应用 158
2．4．3撰写情景故事 159
2．4．4B端产品在使用情景法上的注意事项 164
2．4．5情景法的优缺点 166
2．5人物角色法 167
2．5．1什么是人物角色法 167
2．5．2人物角色法的类型和比较 170
2．5．3人物角色法的步骤 171
2．5．4人物角色法模型卡 173
2．5．5人物角色法的优缺点 177
2．5．6应用案例 178
2．6故事板 182
2．6．1什么是故事板 182
2．6．2故事板在设计调研中的应用 184
2．6．3情景故事板及其四要素 186
2．6．4故事板的表现手法 187
2．6．5创建故事板 189
2．6．6故事板在调研中的应用案例――“能量公社”设计 191
2．6．7故事板对设计的指导意义 198
2．6．8故事板法的发展与局限 199
2．7可用性测试 200
2．7．1什么是可用性测试 200
2．7．2测试功能点 203
2．7．3大纲和脚本 204
2．7．4实施测试 206
2．7．5数据整理 207
2．7．6常见的问题和对策 208
2．8A/B测试 210
2．8．1什么是A/B测试 210
2．8．2A/B测试的历史 211
2．8．3如何开始进行A/B测试 212
2．8．4测试什么内容 214
2．8．5A/B测试的优点和局限 220
2．8．6A/B测试的工具 222
2．8．7A/B测试案例 223
2．9用户点击行为分析 225
2．9．1什么是用户点击行为分析 225
2．9．2点击数据的获取方式和手段 226
2．9．3实践范例――腾讯“应用中心”优化设计 228
2．10流量、转化率和跳出率 236
2．10．1流量 236
2．10．2转化率 239
2．10．3跳出率 246
2．11网站数据分析 251
2．11．1为何要分析网站数据 251
2．11．2网站数据分析的内容 253
2．11．3网站数据分析相关的重要数据指标 256
2．11．4网站数据分析的技术手段 258
2．11．5电子商务数据分析方法及案例 261
第3章从设计调研到设计洞察 268
3．1设计调研的流程 269
3．1．1确定调研目标与方法 269
3．1．2制定调研计划 273
3．1．3邀请调研用户 277
3．1．4执行调研过程 280
3．1．5输出调研结果 281
3．2设计调研和设计洞察 284
3．2．1设计调研和设计洞察 284
3．2．2设计调研与市场调研的比较 286
3．2．3设计调研的目的和优缺点 287
3．2．4从设计调研的流程、方法中获得设计洞察 288
3．2．5从设计调研的内容到设计洞察 293
3．2．6小结 295
3．2．7设计调研的应用案例 295
3．3基于大数据的调研与设计 297
3．3．1大数据时代 297
3．3．2大数据的采集和加工（数据挖掘） 297
3．3．3大数据洞察全景 298
3．3．4基于大数据的用户建模 299
3．3．5基于大数据的用户需求挖掘 304
3．3．6基于大数据的分析方法 308
3．3．7 人人都是研究者 312
3．3．8从用户需求挖掘到产品设计 318
3．4网站设计调研案例――淘宝指数 324
3．4．1背景 324
3．4．2产品使命和定位 324
3．4．3产品诞生过程 325
3．4．4产品迭代过程 338
3．4．5结束语――永远在路上 350
3．4．6部分原始资料 351
3．5场地空间设计调研与设计案例 353
3．5．1案例中应用的方法和流程 353
3．5．2上海文化商厦POE评价 354
3．5．36W总结分析 366
3．5．4确定问题 368
3．5．5人物角色（Persona） 369