今天，随着大数据时代的到来，摆在我们眼前的课题也已经蜕变为量和质的问题。怎样正确驾驭这些以令人恐惧的势头持续增加的数据，又怎样将它们转化为高质量的信息？
毋庸置疑，各种数据的爆发式增加会为商业世界创造新的机遇，也会为医学领域的学术研究带来巨大的福音。但是，数据同时也是一柄双刃剑，读取方式错误，可能造成致命的灾难性后果。
前言
第1章 数据、信息、知识的意义
直面“大数据”
信息来自数据分析
数据分析的方向性和风险
信息的作用是减少不确定性
正确数据分析时的注意事项
知识是信息结构化的总体
第2章 什么是医疗大数据
从茫茫数据洪流中汲取什么
呈爆炸式增长的全球数据存储量
大数据的本质是“非结构化”的多样数据
大数据的特点
检索数据对流行性感冒的预测
大数据是“不问因果关系”的预测
医疗大数据真的不需要因果关系吗
全量分析改变世界的观点
大数据实现的医疗
真正有意义的医疗大数据全民个人识别编号的应用
第3章 医疗人数据引发的思考
DPC是反映日本医疗机构实态基准点的工具
东京医科口腔科大学研究院医疗政策信息学领域教授 伏见清秀先生
通过临床数据与其他大数据的连接，从患者角度出发治疗
疾病
东京大学研究院医学系研究科医疗质量评价学讲座教授 宫田裕章 先生
医疗大数据与临床流行病学开拓的新的医学研究世界
京都大学研究院医学研究科药剂流行病学教授 川上浩司先生
医疗大数据+基因组分析的启示
支都大学研究院医学研究科附属基因医学中心主任 松田文彦先生
第4章 国外医疗大数据应用案例
在医疗大数据应用中落伍的日本
数据库构建和民间应用不断扩大的海外案例
欧美各国的数据库整合现状
国外医疗大数据对患者和社会也发挥着重要作用
通过应用医疗大数据，合理控制医疗费用
从患者视角锁定更高质量的治疗方法美国CER
利用医疗大数据培养创新型人才的必要性
第5章 有识之士眼中的医疗人数据构建及应用
京都大学研究院医学研究科客座教授
本庶佑先生
庆应大学药学部医药开发规制科学讲座教授
黑川达夫先生
国立信息研究所所长、东京大学教授
喜连川优先生
IMS JAPAN株式会社代表取缔役社长
凑方彦先生
第6章 实现医疗大数据的价值最大化
医疗大数据带来的益处
整合中的医疗系统数据库
全民个人识别编号在医疗行业的应用
当务之急是培养“人类数据科学家”
[日]中山健夫，
京都大学研究生院医学研究科社会健康医学系健康信息学领域教授。1961年出生，1987年毕业于东京医科口腔科大学医学系。1989年在该大学疑难疾病研究所流行病系担任助手。1998年出任美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（简称UCLA）会士。1999年任日本国立癌症中心研究所癌症信息研究部室长。2000年任京都大学研究生院医学研究科社会健康医学系专职助教。2006年起担任现职。2010年晋升副主任。2005年荣获日本流行病学学会鼓励奖。
