《基于水质判别矿井突水来源的方法及应用》共10章，章概述了地下水化学成分及其表示方法，第2章介绍了煤矿地下水化学成分的形成机理，第3章和第4章介绍了一些大水矿区水的化学特征、同位素和示踪试验等方面的研究，第5-0章以河南鹤壁矿区为例，按照水文地质背景、充水水源的化学特征、识别模型和软件、系统实现的顺序，系统介绍了基于水质识别水源的原理及其实现过程。
《基于水质判别矿井突水来源的方法及应用》可供从事煤矿地测防治水现场工作和研究工作的技术人员学习，也可供地质类专业地下水方向的高等院校师生学习参考。
1 地下水化学成分及其表示方法
1．1 地下水中的化学成分
1．2 水质化验项目要求
1．3 水质化验数据中的数量关系
1．4 水质化验数据图表处理方法
2 煤矿地下水化学成分的形成机理
2．1 地下水化学成分的形成作用
2．2 矿井水的水质特征及成因
2．3 水一煤静态浸溶试验
2．4 矿井水混合作用试验
3 典型矿区地下水化学特征研究
3．1 煤矿充水水源的化学特征研究
3．2 利用水化学成分分析水文地质条件
3．3 利用示踪试验探查煤矿水文地质条件
3．4 利用水化学成分识别矿井突水来源
4 同位素在煤矿地下水研究中的应用
4．1 同位素水文学基本原理
4．2 同位素在煤矿地下水研究中的应用
5 鹤壁矿区水文地质背景
5．1 自然地理环境
5．2 地层构造
5．3 水文地质条件
5．4 矿井充水条件
6 鹤壁矿区充水水源化学特征研究
6．1 奥陶系灰岩岩溶水化学特征
6．2 二灰岩溶水化学特征
6．3 八灰岩溶水化学特征
6．4 砂岩裂隙水化学特征
6．5 砾岩孔隙裂隙水化学特征
6．6 老空水化学特征
7 基于水质识别水源的方法及数学建模
7．1 基于水质识别水源的依据
7．2 水质指标综合识别法
7．3 模糊相似比识别法
7．4 灰色关联度识别法
7．5 贝叶斯识别法
7．6 神经网络识别法
8 鹤壁矿区水源识别软件的设计与实现
8．1 软件开发技术
8．2 鹤壁矿区水源识别系统的总体设计
8．3 系统主要功能的实现
8．4 系统的安全性、稳定性测试
9 鹤壁矿区突水水源识别系统简介
9．1 系统的登录界面
9．2 系统的功能界面
10 结论与展望
10．1 主要结论
10．2 未来展望
参考文献
