随着互联网大数据挖掘和语义分析技术的发展，影视产品的态度指标日常监测成为可能。为此，浙江传媒学院受众满意度研究团队著的《中国影视产品网络满意度研究(2017)》围绕来源于网络发布的新闻、论坛、、弹幕等一手信息所形成的网民态度褒贬值，分析评价网民对电视剧、综艺、明星等的满意度。本书分上下两篇，上篇分析2016年6月到12月上星频道黄金时段播出的电视剧和综艺节目；下篇从三个方面展开研究，一是电视节目满意度研究综述，二是基于2016年6月到2017年3月的数据，典型研究电视剧、综艺节目、明星的褒贬值，三是以2016美国大选为例，探索态度指标的预测方法。
前言
上篇 数据分析
章 测评对象及方法
节 浙江传媒学院视频监测与分析系统
第二节 数据
第三节 人工智能与语义分析
第二章 褒贬值总体测评
节 整体情况
第二节 褒贬值与收视行为指标相关分析
第三节 多维数据指标比较
第三章 综艺节 目褒贬值分析
节 综艺节 目分类
第二节 总体评价
第三节 月度评价
第四节 播出频道评价
第四章 电视剧褒贬值分析
节 总体评价
第二节 月度评价
第三节 播出频道评价
下篇 相关研究
第五章 电视节目满意度文献综述
第六章 综艺节目研究
节 喜剧综艺节目同质竞争分析
第二节 收视TOP50综艺节目的褒贬值分析
第七章 电视剧研究
节 电视剧褒贬值的热度与强度分析
第二节 基于电视剧制作公司收益的褒贬值研究
第八章 明星褒贬值研究：明“新”值更高
第九章 拓展研究
节 基于2016年美国大选的态度指标预测效果探索
第二节 “剩男”的择偶标准
――《非诚勿扰》价值观导向探索
第三节 《金星秀》弹幕的多维情感分析
后记
