本书主要围绕煤矿安全事故的人因分析，以人因分析和分类系统为基础理论，在建立煤矿安全事故人因分析模型和设计一致性人因分析方法的基础上，利用贝叶斯网络推理技术分析煤矿安全事故发生的深层次缺失原因，弥补现有煤矿安全事故调查报告的缺陷。进一步，建立煤矿安全事故数据库，并通过关联规则挖掘、灰色关联分析等实现对煤矿安全事故"大数据"的有效分析和利用。然后，从人因角度，通过建立人因干预矩阵提出了政策以及技术的有效性评价方法。很后，从情景意识的角度分析人因可靠性的影响因素。
第1章 绪论 1
第2章 煤矿安全事故的人因分析模型 6
2.1 “瑞士奶酪”事故致因模型 6
2.2 人因分析与分类系统 8
2.3 煤矿安全事故的HFACS 15
2.4 本章小结 18
第3章 煤矿安全事故人因的一致性分析方法 19
3.1 煤矿安全事故人因分析方法 19
3.2 分析方法的应用 21
3.3 基于群决策理论的煤矿安全事故人因分析结果集结 24
3.4 本章小结 35
第4章 煤矿安全事故深层次人因的推理研究 36
4.1 贝叶斯网络基本理论 37
4.2 煤矿安全事故人因贝叶斯网络因果图的构建 39
4.3 煤矿安全事故人因的贝叶斯网络参数估计 41
4.4 煤矿安全事故人因的贝叶斯网络参数可信性检验 49
4.5 煤矿安全事故人因贝叶斯网络的推理 53
4.6 煤矿安全事故深层次人因的推理案例 55
4.7 本章小结 56
第5章 煤矿安全事故的综合致因模型研究及编码研究 57
5.1 煤矿安全事故综合致因模型的构建 58
5.2 煤矿安全事故综合致因模型的应用 62
5.3 煤矿安全事故致因的数据模型 64
5.4 本章小结 70
第6章 煤矿安全事故数据库系统设计 71
6.1 煤矿安全事故数据库系统的需求分析 71
6.2 煤矿安全事故数据库系统的设计 75
6.3 煤矿安全事故数据库系统的实现 94
6.4 本章小结 96
第7章 基于关联规则的煤矿安全事故致因链研究 97
7.1 煤矿安全事故致因链挖掘方法分析 98
7.2 Apriori算法描述及改进方法 101
7.3 基于Apriori算法的煤矿瓦斯事故致因链挖掘 102
7.4 本章小结 108
第8章 基于数据库系统的煤矿安全事故的人因分析 109
8.1 煤矿安全重大瓦斯事故的人因分析 109
8.2 基于HFACS的山西某矿业集团煤矿安全事故原因分析 113
8.3 煤矿安全事故人因的灰色关联性分析 116
8.4 比较分析 121
8.5 本章小结 123
第9章 煤矿安全事故人因的干预矩阵研究 124
9.1 人因干预矩阵（HFIX）概述 124
9.2 煤矿事故人因干预矩阵（HFIX）的构建 126
9.3 基于人因干预矩阵的政策有效性评价 130
9.4 本章小结 137
第10章 煤矿采掘作业人员情景意识可靠性的影响因素研究 138
10.1 煤矿采掘作业人员情景意识的贝叶斯网络因果图构建 140
10.2 煤矿采掘作业人员情景意识可靠性的贝叶斯网络参数确定 153
10.3 煤矿采掘作业人员情景意识可靠性的主要影响因素分析 156
10.4 本章小结 166
参考文献 167
