本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员，从R语言基础出发，针对不同类型的空间数据，重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作，系统介绍了基础统计可视化和空间数据可视化技术，进一步结合空间统计分析技术进行了讲述，并很终以小学选址问题作为综合练习，使读者系统全面地掌握本书所介绍的知识和技术内容。
第1章 R语言基础
1.1 R语言准备
1.2 数据类型
1.3 变量及运算符号
1.4 R语言基础编程语法
1.5 章节练习与思考
第2章 R语言基础数据文件操作处理
2.1 章节R函数包准备
2.2 基础数据读写
2.3 基础数据文件存储
2.4 基础数据操作与处理
2.5 章节练习与思考
第3章 R语言空间数据处理
3.1 章节R函数包准备
3.2 空间数据对象基本类型
3.3 空间数据的导人、导出
3.4 空间数据操作与处理
3.5 章节练习与思考
第4章 R语言统计数据表达与可视化
4.1 章节R函数包准备
4.2 基础plot函数
4.3 基础统计可视化
4.4 多元数据可视化
4.5 章节练习与思考
第5章 R语言空间数据表达与可视化
5.1 章节R函数包准备
5.2 空间对象可视化
5.3 空间属性数据可视化
5.4 交互式数据可视化
5.5 章节练习与思考
第6章 R语言空间统计分析
6.1 章节R函数包准备
6.2 空间插值
6.3 空间自相关分析
6.4 空间回归分析
6.5 章节练习与思考
第7章 学校选址案例综合分析
7.1 背景介绍
7.2 案例分析与实施
7.3 章节练习与思考
附录
参考文献
卢宾宾，男，博士毕业于爱尔兰国家地理计算中心（爱尔兰国立大学梅努斯分校），个人研究领域包括空间统计、地理加权建模技术、空间数据分析和开源GIS开发等，在IJGIS、CEUS、Journal of Statistical Software、Spatial Statistics等期刊发表论文12篇，负责开发并维护了地理加权建模技术R函数包GWmodel，囊括了地理加权回归分析、地理加权汇总统计量、地理加权主成分分析和地理加权判别分析等地理加权建模技术。
