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机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究
商品编号:3211704
ISBN:9787564636777
出版社:中国矿业大学出版社
作者:闫秋艳
出版日期:2017-11-01
开本:32
装帧:暂无
中图分类:TD713
页数:183
册数:1
大约重量:293(g)
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本书以煤与瓦斯突出监测数据(瓦斯浓度及电磁强度)为研究对象,通过引入“概率数据流”模型,对监测数据进行建模,并在此模型基础上实现干扰模式的检测和突出前兆模式的识别,同时提出了突出数据的类不均衡问题,并对突出模式识别产生的影响进行了深入分析,给出了有效的解决方法。
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