结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命，自20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域，是新一代学者推荐的统计方法学知识。
《结构方程模型的原理与应用（第2版）》提供了一套从概念、原理，到操作技术，再到应用范式的整合性知识。作者邱皓政、林碧芳将多年研究实务与丰富的教学经验融会贯通，承袭了简明流畅的写作风格，配合对LISREL、SIMPLIS、Amos、Mplus、R软件的介绍与应用演示，为结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。
对于想要认识结构方程模型以及对测量、测验与统计领域感兴趣的研究者，以及欲以量化研究写作论文的研究生而言，本书是认识、理解、演练、实践结构方程模型的推荐阅读经典。
第一章 结构方程模型概说
第一节 结构方程模型的特性
一、外显变量与潜在变量
二、对变量关系的探究
三、模型比较分析
四、结构方程模型的技术特性
第二节 结构方程模型的执行
一、模型发展阶段
二、估计与评鉴阶段
第三节 结构方程模型的执行重点
一、模型的描述与设定
二、资料的准备
三、报表的整理与分析
四、替代模型的使用
第四节 结语
第二章 结构方程模型的组成
第一节 结构方程模型的变量
一、变量的特性
二、测量变量与潜在变量
三、内生变量与外源变量
第二节 结构方程模型的参数
一、参数的概念
二、自由参数、固定参数与限定参数
三、直接与非直接关系
四、模型参数与方程
第三节 模型界定
一、模型界定的概念
二、模型界定的简效原则
三、等值模型问题
第三章 参数估计与识别问题
第一节 模型识别问题
一、参数数目与识别
二、整体模型识别
三、测量模型的识别性
四、结构模型的识别性
五、潜在变量的量尺化与识别性
第二节 参数估计
一、相关与共变
二、SEM中的共变推导
三、方差与协方差导出矩阵
……
第四章 模型拟合评鉴
第五章 验证性因素分析与模型修饰
第六章 高阶验证性因素分析
第七章 路径分析
第八章 结构方程模型：统合模型分析
第九章 多样本结构方程模型
第十章 平均数结构分析
第十一章 结构方程模型的正确运用
附录一 LISREL语法附录二 SIMPLIS语法
附录三 LISREL常见问题
附录四 SEM操作常见疏失检核表
参考文献
邱皓政，台湾地区地区师范大学企业管理学系教授，校务研究办公室主任，台湾地区地区校务研究专业协会副秘书长。曾任加州大学洛杉矶分校神经医学研究中心统计分析师，台湾地区地区心理学会秘书长，台湾地区地区统计方法学学会创会理事长。研究兴趣为统计方法与应用技术、心理测量学、工业与组织心理学、创造力与组织创新研究等，专长为结构方程模型与多变量统计方法。著有《量化研究与统计分析》《潜在类别模式的原理与技术》《量化研究法》《多水平模型与纵贯数据分析》等书。
