本书分九章，系统地介绍了统计学基本理论，包括统计数据搜集与整理、静态分析指标、动态分析方法、抽样推断与参数估计、假设检验与方差分析、相关与回归分析、统计指数分析、统计预测与决策等内容。在编写过程中，充分考虑到高等院校经管类各专业的教学要求和应用型人才培养的要求，书中对编写内容做了统筹设计，不仅包括统计基本理论、统计描述、统计推断，还增设了假设检验与方差分析、统计预测与决策等内容。为突出应用型教材的特色，本书还介绍了Excel软件在相应统计分析部分的应用，力图引导读者全面掌握Excel统计分析功能和技术。在写作方法上力求简明扼要、深入浅出、实用新颖，每个章节开始设有“学习目标”“案例导引”激发学生对该章内容强烈的兴趣；章节末尾有“案例研讨”，突出该章知识的应用性。章节中穿插了“知识拓展”“知识链接”和“课堂讨论”，丰富了学生知识面，启发学生思考问题；章后均有复习思考题，以巩固基本知识和提高基本技能。

章 绪论
节 统计学的产生和发展
一、古典统计学
二、近代统计学
三、现代统计学
第二节 统计与统计学
一、统计工作
二、统计数据资料
三、统计学
第三节 统计学的研究方法
一、实验设计法
二、大量观察法
三、统计描述法
四、统计推断法
第四节 统计学的分科
一、描述统计学和推断统计学
二、理论统计学和应用统计学
第五节 统计学与其他学科的关系
一、哲学、数学与理论统计学的关系
二、经济学与统计学的关系
三、经济统计学与经济核算的关系
第六节 统计学中的一些基本概念
一、总体和总体单位
二、统计标志
三、统计指标
四、统计指标体系
五、变异、变量和变量值
第七节 Excel系统介绍
一、Excel在统计中的运用
二、Excel的整体构成及功能
三、Excel入门操作综述
第二章 统计数据的搜集与整理
节 数据的计量与类型
一、数据的计量
二、数据的类型
第二节 统计数据的搜集
一、统计数据的来源
二、统计调查的组织方式
三、统计调查的种类
四、统计调查误差
第三节 调查方案的设计
一、制定统计调查方案的必要性
二、统计调查方案的主要内容
第四节 统计数据整理
一、统计数据的预处理
二、统计分组
三、统计分组方法
四、频数分布
第五节 统计表和统计图
一、统计表
二、统计图
第六节 Excel在统计数据整理和显示中的应用
一、用Excel进行分组和编制频数分布表
二、用Excel绘制统计图
第三章 静态分析指标
节 总量指标
一、总量指标的概念与作用
二、总量指标的计量单位和种类
三、总量指标的统计要求
第二节 相对指标
一、相对指标的概念与作用
二、相对指标的分类及计算方法
三、相对指标的统计要求
第三节 平均指标概述
一、平均指标的概念及作用
二、平均指标的特点及种类
三、算术平均数、众数和中位数的比较
第四节 变异指标
一、变异指标的概念及作用
二、变异指标的种类和计算
第五节 偏态与峰度
一、偏态的概念和测度
二、峰度的概念和测度
第六节 Excel在数据概括性度量中的应用
一、用Excel的统计函数进行特征值的计算
二、运用宏程序进行特征值的计算
第四章 动态分析方法
节 动态数列的概念和种类
一、动态数列的概念和作用
二、动态数列的种类
三、动态数列的编制原则
第二节 动态数列的水平分析指标
一、发展水平和平均发展水平
二、增长水平和平均增长水平
第三节 动态数列的速度分析
一、发展速度
二、增长速度
三、平均发展速度和平均增长速度
四、速度分析与水平分析的结合应用(增长1％的绝对值)
第四节 动态数列的变动分析
一、动态数列的构成因素和组合模型
二、长期趋势变动分析
三、季节 变动分析
四、循环变动分析
第五节 Excel在时间数列分析中的应用
一、时间数列水平分析指标计算
二、时间数列速度分析指标计算
三、长期趋势的测定与预测
四、季节 变动的测定
第五章 抽样与参数估计
节 抽样推断概述
一、统计推断
二、总体参数和样本统计量
第二节 抽样误差
一、统计调查误差的种类
二、抽样分布
三、抽样误差的衡量
第三节 抽样估计的方法
一、参数估计的基本问题
二、一个总体参数的区间估计
三、样本容量的确定
第四节 抽样的组织形式
一、简单随机抽样
二、类型抽样
三、等距抽样
四、整群抽样
五、阶段抽样
第五节 Excel在抽样推断中的应用
一、概率计算
二、区间估计
第六章 假设检验与方差分析
节 假设检验的一般问题
一、假设检验的基本思想
二、假设检验中的两类错误
三、假设检验的步骤
四、P值法检验
第二节 1个正态总体的假设检验
一、总体的均值检验
二、总体的方差检验
三、总体比例检验
第三节 2个正态总体的假设检验
一、2个正态总体均值之差的检验
二、2个总体方差之比的检验
三、2个总体比例之差的检验
第四节 单因素方差分析
一、问题的提出
二、方差分析的基本原理和步骤
第五节 双因素方差分析
一、无交互影响的双因素方差分析
二、有交互作用的双因素方差分析
第六节 Excel在假设检验和方差分析中的应用
一、利用数据分析宏程序中的假设检验
二、利用各种统计分布函数
三、方差分析的Excel实现
第七章 相关与回归分析
节 相关分析概述
一、相关关系的概念
二、相关关系的种类
第二节 相关分析指标的测定
一、相关表和相关图
二、相关系数
第三节 一元线性回归分析
一、回归分析的概念和特点
二、一元线性回归分析
第四节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型的建立
二、多元线性回归模型的评价
第五节 Excel在相关与回归分析中的应用
一、用Excel进行相关分析
二、用Excel进行回归分析
第八章 统计指数分析
节 指数的含义与分类
一、指数的含义
二、指数的分类
三、总指数编制的基本问题
第二节 综合指数
一、拉氏指数
二、帕氏指数
第三节 平均指数
一、加权算术平均法
二、加权调和平均法
第四节 指数体系和因素分析
一、指数体系
二、总量变动的因素分析
第五节 统计指数的应用
一、居民消费价格指数
二、股票价格指数
三、消费者信心指数
第六节 Excel在指数分析中的应用
第九章 统计预测与决策
节 统计预测概述
一、统计预测的概念与作用
二、统计预测的基本类型
三、统计预测的基本原理
四、统计预测的步骤
第二节 统计预测方法
一、定性预测方法
二、定量预测方法
三、预测误差分析
第三节 Excel在统计预测中的应用
一、Excel在移动平均预测法中的应用
二、Excel在指数平滑预测法中的应用
第四节 统计决策概述
一、统计决策的概念
二、统计决策的种类
三、统计决策的原则
四、统计决策的作用和步骤
第五节 单目标决策方法
一、非确定型决策法
二、决策树法
第六节 多目标决策方法
一、多目标决策的类型和原则
二、多目标决策的方法
附录
参考文献
后记