《多维成像》是靠前外首本系统介绍多维成像的著作。
《多维成像》中详细介绍了多维成像的基本理论和方法,主要内容包括多维数字全息成像、数字全息显微成像、多维成像与显示、多光谱成像、偏振成像技术和方法。在应用方面,介绍了将三维成像、全息成像与显示、计算成像算法和新型光源技术相结合,实现强度、偏振、光谱、相位、空域和时域等多维成像技术和多学科融合的前沿理论和技术。
部分 多维数字全息技术
章 平行相移数字全息术
1.1 概述
1.2 引言
1.3 数字全息术和相移数字全息术
1.4 平行相移数字全息术
1.5 平行相移数字全息术的实验演示
1.6 高速平行相移数字全息系统
1.7 单拍飞秒脉冲平行相移数字全息系统
1.8 便携式平行相移数字全息系统
1.9 平行相移数字全息术的功能拓展
1.9.1 使用多波长的平行相移数字全息术
1.9.2 使用多偏振光的平行相移数字全息术
1.9.3 平行相移数字全息显微镜
1.10 展望与小结
致谢
参考文献
第2章 对人体大小场景的长波数字全息成像和显示
2.1 引言
2.2 数字全息术原理
2.2.1 菲涅耳方法
2.2.2 数字全息术的优点
2.3 红外数字全息术
2.4 红外数字全息术的最新进展
2.4.1 基于合成孔径的超分辨
2.4.2 对与人等身物体的全息照相
2.4.3 红外数字全息图的可见光模拟重建
2.4.4 被烟雾和火焰掩盖的物体的全息图
2.5 小结
参考文献
第3章 同轴全息术中的数字全息图处理
3.1 引言
3.2 全息图像形成的模型
3.3 基于反向传播的数字全息图重建
3.4 将全息图重建表述为一个逆问题
3.4.1 参数物体重建(FⅠ)
3.4.2 对3D透光率分布的重建(FⅡ)
3.5 精确度的估算
3.6 快速处理算法
3.6.1 用于参数物体重建的多尺度算法
3.6.2 缩小字典维度以实现快速全局检测
3.7 小结
参考文献
第4章 利用压缩数字全息术进行多维成像
4.1 引言
4.2 压缩感知的基础知识
4.2.1 相干性参数
4.3 压缩数字全息感知的精确重建条件
4.3.1 平面波照明物体的压缩感知重建性能
4.3.2 球面波照射物体的压缩感知重建性能
4.3.3 非正则稀疏算符的重建性能
4.4 压缩数字全息感知的应用
4.4.1 基于全息平面欠采样的压缩菲涅耳全息术
4.4.2 利用压缩数字全息术重建在不透明介质之后的物体
4.4.3 根据二维全息图重建三维断层扫描图
……
第5章 在采用飞秒激光脉冲重建的全息图中的色散补偿
第二部分 多维生物医学成像与显微镜学
第6章 先进数字全息显微术在生命科学领域中的应用
第7章 可编程显微术
第8章 光学捕获纳米颗粒的全息三维测量术
第9章 数字全息显微术:一项以纳米级灵敏度定量探究细胞动力学的新型成像技术
0章 超分辨全息方案
第三部分 多维成像与显示
1章 三维积分成像与显示
2章 各种三维显示器的图像格式
3章 用于全息显示器的分别基于光线和波前的三维表示
4章 360°计算全息图的严格衍射理论
第四部分 光谱和偏振成像
5章 基于受激拉曼散射的高速3D光谱成像
6章 基于压缩感知的光谱偏振成像技术
7章 被动偏振成像
Pedro Andres (1954-),男,生于西班牙瓦伦西亚。瓦伦西亚大学获得物理学/光学专业的博士学位。UV光学习的主任。