智能制造是新一轮工业革命的核心技术，是中国制造2025的主攻方向。供应链物流是智能制造的关键要素。智能制造对其供应链物流提出了过程数字化、网络协同化和决策智能化等精准服务需求，对制造过程强调精准交付。然而，传统供应链物流精益性、协同性不足无法实现精准服务，已成为制约智能制造战略实施的重要瓶颈。本书从智能制造与混流生产的特征及其需求入手，深入分析物流与供应链管理存在的关键问题，提出综合应用工业工程（IE）与信息技术（IT）和物联网技术（IOT）相结合的系统创新方案，包括精益化物流与供应链管理模式及成本控制方法和智能化物流与供应链系统快速响应方法，从价值链、创新过程、创新方法三个维度进行系统创新，构成面向智能制造的物流与供应链系统多维度创新方法体系，并给出了应用流程和应用案例。通过示范应用，实现提高物流与供应链效率，降低物流成本，提升物流服务能力与响应速度的目标，对解决智能制造环境下混流生产的物流瓶颈和提升供给侧能力具有重要的推广应用价值。
篇 创新方法
章 绪论
1.1背景意义
1.2 智能制造与混流生产的特征及其需求
1.3 创新内容
1.4 创新思路及技术路线
第二章 物流与供应链管理问题分析
2.1 基于VSM的物流模式现状分析
2.1.1 物流与供应链管理模式现状
2.1.2 价值流分析
2.2 基于TRIZ的物流响应速度问题分析
2.3 基于因果图的物流影响因素分析
2.4 创新目标及创新方案
第三章 精益化物流与供应链管理模式及成本控制方法
3.1 精益化物流与供应链管理模式
3.1.1 基于JIT的精益物流与供应链系统模式
3.1.2 基于WMS的精益智能仓储模式
3.1.3 基于JIS的准序化物料配送模式
3.2 精益化物流与供应链成本控制方法
3.2.1 基于JIT-VMI的配送成本控制策略
3.2.2配送期量标准化策略
第四章 智能化物流与供应链系统快速响应方法
4.1 物流与供应链系统流程优化
4.1.1 基于BPR的拉动式物流业务流程再造
4.1.2 智能仓储管理流程优化
4.2 基于运筹学的配送期量标准优化
4.2.1 直供件配送期量优化模型及算法
4.2.2 缓存件配送期量优化模型及算法
4.2.3 配送期量标准应用
4.3 物流与供应链管理信息系统及协同平台
4.3.1 物流与供应链协同策略
4.3.2 基于WMS的物流信息系统
4.3.3 基于SCM的物流信息协同平台
第五章 创新方案应用效果
5.1 技术成果
5.2 经济效益
5.3 社会效益
第二篇 应用流程
流程一 精益化仓储配送管理流程
1.1 流程图
1.2 具体步骤
1.2.1 物料分类
1.2.2 配送模式
1.2.3 配送计划
1.2.4 仓储6S管理
1.3 创新性分析
流程二 智能化物流与供应链快速响应流程
2.1 流程图
2.2 具体步骤
2.2.1 智能识别
2.2.2 信息存储
2.2.3 智能决策
2.2.4 信息协同平台
2.3 创新性分析
第三篇 应用案例
案例一 拖拉机总装车间后补充物流模式建立
案例二 拖拉机总装车间顺引顺建模式建立
案例三 拖拉机总装车间机罩配送精益改善
案例四 拖拉机分装车间制动器组合工位精益改善
案例五 柴油机生产仓储系统精益改善
案例六 柴油机装配车间供应商入库物流模式优化
参考文献
杨晓英，河南科技大学机电工程学院教授，博士研究生导师，机电工程学院工业工程系主任。社会兼职：中国机械工程学会工业工程分会理事、中国创新方法研究会管理技术分会理事、河南省机械工程学会工业工程分会副理事长、洛阳市机械工程学会工业工程分会副理事长兼秘书长等社会职务。主要研究方向：工业工程与制造业信息化、物流与供应链管理和服务型制造等。长期带领团队研究装备制造系统的运作管理与优化、企业信息化、服务型制造等理论方法及应用。
