由于客观环境的复杂性，决策者面临极大的模糊性，本书基于现有的模糊理论，采用定性和定量相结合的方法来研究多属性决策问题，很好地解决属性指标的不确定性问题和参数难以估计等情况。本书提出了基于区间Pythagorean模糊语言变量的决策方法、基于Pythagorean三角模糊变量的决策方法、基于不确定区间隶属度语言变量的决策方法、基于区间直觉语言Frank算子的决策方法、基于Pythagorean三角模糊语言Hamacher算子的决策方法和基于不确定区间隶属度语言Einstein算子决策方法等。本书提出的方法可进一步应用到专家聚类分析、物流与管理、金融工程、投资组合等领域。

章 理论基础

节 模糊多属性决策

第二节 模糊环境下属性信息的表达式

一 基于语言信息的多属性决策方法

二 语言变量

三 犹豫模糊集

四 区间直觉语言集

五 Pythagorean模糊集

六 Pythagorean模糊语言集

七 区间Pythagorean模糊集

八 不确定隶度语言集

第三节 属性信息集成算子

一 基于阿基米德T模和S模的属性信息集成算子

二 考虑属性关系及属性值的集成算子

本章小结

第二章 基于区间Pythagorean模糊语言集的决策方法

节 区间Pythagorean模糊集的距离测度

第二节 区间Pythagorean模糊语言集

第三节 属性相互独立时的决策方法

一 区间Pythagorean模糊语言加权平均算子

二 区间Pythagorean模糊语言有序加权平均算子

三 广义区间Pythagorean模糊语言加权信息集结算子

四 广义区间Pythagorean模糊语言有序加权信息集结算子

五 基于IVPFLWA算子和IVPFLWG算子的决策方法

第四节 属性相互关联时的决策方法

一 区间Pythagorean模糊语言Choquet加权算术平均算子

二 区间Pythagorean模糊语言Choquet加权几何平均算子

三 基于IVPFLCWA算子和IVPFLCWG算子的决策方法

第五节 属性权重未完全已知时的决策方法

第六节 实例分析

一 运用IVPFLWA算子

二 运用IVPFLWG算子

三 比较分析

本章小结

第三章 基于Pythagorean三角模糊变量的群决策方法

节 Pythagorean三角模糊变量

一 Pythagorean三角模糊变量定义及其运算规则

二 基于Pythagorean三角模糊变量的信息集结算子

三 基于Pythagorean三角模糊变量信息的多属性群决策方法

四 实例分析

第二节 Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子

一 预备知识

二 Pythagorean三角模糊语言集

三 Pythagorean三角模糊语言环境下的Hamacher算子

四 基于Pythagorean三角模糊语言信息的群决策方法

五 实例分析

本章小结

第四章 基于犹豫Pythagorean模糊语言变量的决策方法

节 犹豫Pythagorean模糊语言集

第二节 属性相互独立时的决策方法

一 犹豫Pythagorean模糊语言加权平均算子

二 犹豫Pythagorean模糊语言有序加权平均算子

三 广义犹豫Pythagorean模糊语言加权平均算子

四 广义犹豫Pythagorean模糊语言有序加权平均算子

五 基于HPFLWA算子或HPFLWG算子的决策方法

第三节 属性相互支持时的决策方法

一 犹豫Pythagorean模糊语言Power Einstein信息集结算子

二 基于HPFLPEWA算子和HPFLPEWG算子的决策步骤

第四节 实例分析

一 运用HPFLwA算子

二 运用HPFLWG算子

三 比较分析

本章小结

第五章 基于区间直觉语言Frank算子的决策方法

节 区间直觉语言环境下Frank算子的运算规则

第二节 区间直觉语言Frank信息集成算子

一 区间直觉语言Frank加权算术平均算子

二 区间直觉语言Frank加权几何平均算子

三 区间直觉语言Frank有序加权算术平均算子

四 区间直觉语言Frank有序加权几何平均算子

五 区间直觉语言广义Frank加权算术平均算子

六 基于IVILFWA算子和IVILFWG算子的决策方法

第三节 属性具有不同优先级的决策方法

一 区间直觉语言Frank Prioritized加权算术平均算子

二 区间直觉语言Frank Prioritized加权几何平均算子

三 基于IVILFPWA算子和IVILFPWG算子的决策方法

第四节 实例分析

一 运用IVILFwA算子

二 运用IVILFWG算子

三 比较分析

本章小结

第六章 基于不确定区间隶属度语言集的决策方法

节 不确定区间隶属度语言集

第二节 属性相互独立时的决策方法

一 不确定区间隶属度语言加权集结算子

二 基于UIMLWA算子和UIMLWA算子的决策方法

三 实例分析

第三节 基于不确定区间隶属度语言Einstein算子的决策方法

一 不确定区间隶属度语言Einstein算子的运算规则

二 不确定区间隶属度语言Einstein集结算子

三 基于UIMLEWA算子或UIMLEWG算子的决策方法

四 实例分析

第四节 基于不确定区间隶属度语言Hamacher算子的决策方法

一 不确定区间隶属度语言Hamacher算子的运算规则

二 不确定区间隶属度语言Hamacher集结算子

三 基于不确定区间隶属度语言Hamacher算子的决策方法

第五节 基于不确定区间隶属度语言Frank算子的决策方法

一 不确定区间隶属度语言Frank算子的运算规则

二 不确定区间隶属度语言变量Frank加权算术平均算子

三 不确定区间隶属度语言Frank加权几何平均算子

四 基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法

本章小结

第七章 基于Pythagorean梯形模糊语言集的决策方法

……

参考文献