本书采用中国家庭金融调查与研究中心(CHFS)2011年在全国范围内的抽样调查数据,从理论和实证两方面分析我国城镇居民家庭金融市场参与率、家庭金融资产数量和家庭金融资产结构的特征及影响因素。在实证研究中,基于理论分析的结论和样本数据的特点分别选取Logit模型和Tobit模型对城镇居民家庭金融资产选择行为的影响因素进行全面分析,改进和完善已有文献在数据和模型构建上的不足,丰富和拓展家庭金融资产选择领域的成果。
目录1 绪论 1 1.1问题的提出 1 1.2研究目的与研究意义1.2.1研究目的 3 1.2.2研究意义 5 1.3研究内容 8 1.4研究方法与数据来源 12 1.4.1研究方法 12 1.4.2数据来源 13 1.5研究思路 21 1.6创新之处 22 2 国内外文献述评 27 2.1国外文献述评 27 2.1.1资产组合理论 27 2.1.2家庭金融资产选择研究的扩展 31 2.2国内文献述评 36 2.2.1宏观层面 36 2.2.2微观层面 37 2.3现有研究的不足 39 3 城镇居民家庭金融资产选择影响因素的理论分析 43 3.1相关概念界定 43 3.2城镇居民家庭金融资产总量形成的特点 50 3.3城镇居民家庭金融资产选择的影响因素 53 3.3.1中国家庭金融资产选择的一般性影响因素 53 3.3.2中国家庭金融资产选择的特殊影响因素:社会网络的作用 61 4 城镇居民家庭金融市场参与及其影响因素的实证分析 63 4.1城镇居民家庭特征及金融市场参与率的统计分析 65 4.1.1城镇居民家庭金融市场参与率的统计分析 65 4.1.2城镇居民家庭金融市场参与率影响因素的探索分析 70 4.2城镇居民家庭金融市场参与模型的构建 83 4.2.1变量选取与赋值 83 4.2.2变量的描述性统计 89 4.2.3模型的选择与设定 92 4.3Logit模型的估计与检验 93 4.3.1Logit模型的估计方法 93 4.3.2Logit模型的检验 96 4.4实证结果 96 4.4.1模型估计结果与分析 96 4.4.2估计结果的稳健性检验 106 5 城镇居民家庭金融资产数量及其影响因素的实证分析 109 5.1城镇居民家庭特征及金融资产总量的统计描述 109 5.1.1城镇居民家庭金融资产数量的描述性统计 110 5.1.2城镇居民家庭金融资产数量影响因素的探索分析 114 5.2城镇居民家庭金融资产数量模型的构建 130 5.2.1变量选取与赋值 130 5.2.2变量的描述性统计 131 5.2.3模型的选择与设定 132 5.3模型的估计与检验 133 5.3.1模型的估计方法比较 134 5.3.2模型的检验 138 5.4实证结果 141 5.4.1模型估计结果与分析 141 5.4.2估计结果的稳健性检验 148 6 城镇居民家庭金融资产结构及其影响因素的实证分析 150 6.1城镇居民家庭特征及金融资产结构的统计描述 150 6.1.1城镇居民家庭金融资产结构的描述性统计 151 6.1.2城镇居民家庭金融资产结构影响因素的探索性分析 155 6.2城镇居民家庭金融资产结构的模型构建 164 6.2.1变量选取与赋值 164 6.2.2变量的描述性统计 165 6.2.3模型的选择与设定 166 6.3实证结果 167 6.3.1模型估计结果与分析 167 6.3.2估计结果的稳健性检验 174 7 中国城镇居民家庭金融资产选择的特点:社会网络与家庭金融资产选择 176 7.1社会网络与家庭风险性金融资产的统计描述 177 7.1.1社会网络与家庭风险性金融资产的度量 177 7.1.2社会网络与家庭风险性金融资产的描述性统计 180 7.2社会网络与家庭金融资产选择关系的模型构建 182 7.2.1社会网络与家庭金融市场参与关系的模型 183 7.2.2社会网络与家庭金融资产持有量关系的模型 184 7.2.3内生性讨论 184 7.3社会网络影响家庭金融资产选择的机制分析 186 7.3.1金融信息获取渠道 186 7.3.2主观风险态度渠道 188 7.4实证结果 190 7.4.1模型估计结果与分析 190 7.4.2影响机制的估计结果与分析 198 7.4.3估计结果的稳健性检验 201 8 结论与政策建议 203 8.1研究结论 204 8.2政策建议 213 8.3进一步研究的方向 216 参考文献 219
王阳,经济学博士,工商管理博士后,成都信息工程大学商学院副教授, 硕士生导师 ,不错数据分析师,主持国家社科基金项目1项,主持中国博士后科研基金、教育部人文社科研究青年项目、四川省哲学社会科学规划项目、四川省软科学项目多项,在《SCIENCE DIRECT》《理论与改革》《农村经济》靠前外期刊上发表论文二十余篇,多篇论文被EICSSCICSCD收录,获得四川省哲学社会科学研究很好奖一项。