地球信息科学与技术专业实验教程—

不同于其他遥感类课程教学实习指导书，本教材具有严谨的逻辑关系和章节顺序，通过案例式的实验任务来逐步熟悉遥感数据分析与处理的过程和实验步骤。同时，本教材还包含利用遥感专业仪器野外光谱仪进行数据获取和分析的教学内容，通过仪器操作来了解遥感数据采集和获取的基本流程。此外，本教材加入了自主开发的遥感影像信息提取实验辅助教学软件平台的详细介绍，通过算法设计来学习、探索和掌握遥感图像处理方法。本教材内容分为软件仪器操作和算法实践两大部分，从第二章开始，每章均为遥感教学实习的独立组成部分，并包含完整的实验目的、内容、数据文件、原理、步骤和任务。其中，第二章至第五章侧重于遥感影像完整的处理流程，第六章至第八章侧重于高分辨率和高光谱数据分析与处理，第九章至第十一章侧重于遥感影像分析与处理方法计算机编程实践。因此，本教材既可以单独作为遥感类相关课程的配套实习教程，也能够作为遥感专业教学实习指导书。主要内容安排如下：第一章包含遥感教学实习简况、本书特色和章节安排。第二章主要介绍遥感处理系统 ENVI（TheEnvironmentforvisualizingImages），熟悉ENVI的主要特性和基本功能，为后续各类遥感影像处理打下良好的基础。第三章主要介绍ENVI软件中遥感图像校正、配准、裁剪、镶嵌、融合等功能，熟练掌握遥感图像预处理的相关原理和操作流程。第四章主要介绍ENVI软件中多光谱遥感影像差值运算、比值运算、植被指数、主成分分析、缨帽变换（穗帽变换）、波段组合等功能，初步掌握多光谱遥感影像处理的相关原理和操作流程。第五章主要介绍ENVI软件中监督分类（最小距离法、最大似然法和支持向量机）、非监督分类（k-均值和ISODATA法）和分类后处理等功能，深入理解遥感影像分类的相关原理和熟悉操作流程。第六章主要介绍ENVI的扩展模块FeatureExtraction，初步理解面向对象图像分析的相关原理，熟练掌握它的操作流程。第七章主要介绍高光谱和光谱特征分析，深入理解光谱库、端元提取、高光谱影像分类和混合像元分解等相关原理，熟练掌握高光谱数据光谱分析的操作流程。第八章主要介绍野外光谱仪及光谱特征数据处理，熟练掌握野外光谱仪进行光谱数据采集、加工和后处理的操作流程。第九章主要介绍遥感影像信息提取实验辅助教学软件平台RSDIPLib及其基本功能，并结合实例讲解利用该平台进行算法实践开发的具体过程。第十章主要介绍利用RSDIPLib平台进行遥感图像增强处理的算法实践，包括遥感图像空间域增强、频率域增强等算法的基本思路、详细算法以及实验任务。第十一章主要介绍利用RSDIPLib平台进行遥感图像特征提取与分类的算法实践，包括彩色特征提取、主成分特征提取、k-均值非监督分类和k-最近邻监督分类的基本思路、详细算法及实验任务。

第一章绪论一、地球信息科学与技术专业遥感教学实习简况二、主要特色三、实验环境第二章 ENVI软件功能介绍一、实验目的二、实验内容三、实验数据文件四、ENVI软件概述五、ENVI的使用六、ENVI基本功能七、实验任务第三章遥感影像预处理一、实验目的二、实验内容三、实验数据文件四、实验原理五、实验步骤六、实验任务第四章多光谱遥感图像处理一、实验目的二、实验内容三、实验数据文件四、实验原理五、实验步骤六、实验任务第五章多光谱遥感影像分类一、实验目的二、实验内容三、实验数据文件四、实验原理五、实验步骤六、实验任务第六章面向对象图像特征提取一、实验目的二、实验内容三、实验数据文件四、实验原理五、实验步骤六、实验任务第七章高光谱遥感数据采集一、实验目的二、实验内容三、实验原理四、实验仪器相关介绍五、实验步骤六、实验任务第八章高光谱及光谱分析技术一、实验目的二、实验内容