露天转地下开采岩体稳定性及岩层移动规律研究

1 绪论
1．1 背景及意义
1．1．1 背景
1．1．2 意义
1．2 国内外相关问题研究进展
1．2．1 国内外露天转地下开采实例
1．2．2 露天转地下开采相关问题研究现状
1．2．3 国内外工程岩体质量分级研究进展
1．2．4 岩层移动预测理论与方法研究进展
1．2．5 光面爆破理论参数与爆破振动损伤控制研究现状
1．2．6 单一露天、地下开采研究进展
1．3 本书的主要内容和技术路线
1．3．1 主要内容
1．3．2 技术路线
2 岩体质量分级的Fisher判别分析模型及应用
2．1 概述
2．2 几种常用的岩体质量分级方法
2．2．1 岩石质量指标分类
2．2．2 节理岩体地质力学分类（RMR）
2．2．3 Q系统分类法
2．2．4 国标《工程岩体分级标准》
2．2．5 岩体质量分级与物理力学参数
2．3 现行岩体质量分级方法的指标参数
2．3．1 岩体分级考虑的因素
2．3．2 现行指标参数的评价
2．4 岩体质量分级的Fisher判别分析模型
2．4．1 FDA模型计算理论
2．4．2 岩体质量分级FDA模型指标的确定
2．4．3 FDA岩体质量分级模型的建立
2．4．4 FDA模型的检验
2．5 FDA模型在永平铜矿边坡岩体质量分级的应用
2．6 本章小结
3 光面爆破参数优化与巷道围岩损伤控制
3．1 概述
3．2 光面爆破原理
3．2．1 光面爆破成缝理论
3．2．2 光面爆破成缝方向与机理
3．3 光面爆破常用经验参数
3．3．1 炸药及装药结构
3．3．2 不耦合系数
3．3．3 炮孔间距E和最小抵抗线形W
3．3．4 炮孔深度L
3．3．5 国内外常用经验参数
3．4 光面爆破理论计算公式
3．4．1 光爆层原岩应力
3．4．2 岩石爆破损伤特征
3．4．3 光爆参数的理论计算
3．4．4 光面爆破理论计算公式的讨论
3．5 工程实例与结果分析
3．5．1 罗山矿区电耙巷道光面爆破
3．5．2 永平铜矿露转坑光爆参数分析
3．6 本章小结
4 粗糙集-神经网络理论及其在岩层移动参数预测中的应用
4．1 引言
4．2 人工神经网络理论
4．2．1 人工神经网络概述
4．2．2 人工神经网络基本原理
4．2．3 BP神经网络
4．3 粗糙集理论
4．3．1 粗糙集理论的基本概念
4．3．2 数据离散化
4．3．3 决策表的属性约简
4．4 粗糙集-神经网络预测模型的构建
4．5 永平铜矿移动角的常规法预测
4．5．1 工程类比法确定移动角
4．5．2 全苏矿山测量研究所推荐的岩移参数确定方法
4．6 永平铜矿移动角的粗糙集-神经网络预测
4．6．1 岩层移动影响因素分析
4．6．2 选择学习、训练和测试样本
4．6．3 粗糙集-神经网络预测模型结构参数
4．6．4 BP神经网络学习训练和测试分析
4．6．5 永平铜矿移动角的预测和对比分析
4．7 本章小结
5 境界顶柱及采场结构参数优化可视化研究
5．1 概述
5．2 数值分析的基本原理
5．3 数值计算方案的确定
5．3．1 矿区开采现状
5．3．2 数值计算方案的确定
5．4 露转坑三维计算模型的建立
5．4．1 矿山地表的建立
5．4．2 矿体三维实体模型的建立
5．4．3 矿区仿真模型边界的确定
5．4．4 仿真模型计算网格的划分
5．5 计算参数与模型测点布置
5．6 境界顶柱厚度和矿房宽度的优化
5．6．1 30m厚顶柱的矿房宽度分析
5．6．2 50m厚顶柱的矿房宽度分析
5．6．3 80m厚顶柱的矿房宽度分析
5．6．4 参数优化分析
5．7 本章小结
6 露天转地下开采岩体移动规律和稳定性分析
6．1 概述
6．2 复合扰动下的应力场和位移场变化规律
6．2．1 应力场变化规律
6．2．2 位移场分析
6．3 基于数值法岩层移动角的确定
6．3．1 地表移动边界点的确定
6．3．2 移动角的确定
6．3．3 几种方法计算结果的比较
6．4 岩体稳定性分析
6．5 本章小结
7 结论与展望
参考文献