本书以金属非金属矿山生产过程为基础，从危险源辨识、风险预警机制、风险预警指标体系、风险预警知识库以及FAHP神经网络风险预测等五个方面，对金属非金属矿山风险预警理论进行系统论述，并在此基础上，结合机器学习与大数据相关理论和技术，通过程潮铁矿试点和案例分析，对金属非金属矿山风险预警平台进行设计。该技术的应用推广，不仅有利于监察部门对金属非金属矿山安全生产进行科学地监督检查，而且可以指导金属非金属矿山企业有针对性地开展安全生产风险管控，从而减少生产安全事故发生。
本书可供大专院校采矿工程、安全工程等专业的师生及矿山安全工程技术人员及管理人员阅读参考，还可作为广大矿山从业人员的安全培训教材。
1绪论
1.1概述
1.2国内外发展状况
2风险识别
2.1相关概念
2.2危险源的辨识
3风险预警理论
3.1相关概念
3.2风险预警理论与方法
3.3风险预警机制与过程
4风险预警指标体系
4.1建立金属非金属矿山风险评价指标体系
4.2指标预处理
4.3指标权重的确定
4.4金属非金属矿山风险预警指标体系
5风险预警知识库
5.1基本概念
5.2风险预警知识库的建立
6基于改进FAHP径向基函数神经网络风险预测
6.1模糊综合评价
6.2层次分析法
6.3模糊层次分析法
6.4径向基函数神经网络相关原理
6.5改进FAHP的径向基函数神经网络的风险预测模型
7案例分析——以程潮铁矿为例
7.1企业概况与实验环境
7.2数据预处理
7.3风险预测仿真
8风险预警平台设计
8.1系统需求分析
8.2系统架构设计
9程潮铁矿采场安全生产双重预警控制体系开发实践
9.1程潮铁矿采场风险因素识别
9.2程潮铁矿采场风险预警指标体系
9.3程潮铁矿采场风险预警机制
9.4程潮铁矿风险预测仿真与结果分析
9.5程潮铁矿采场风险预警体系的应用
参考文献
