内容提要
本书针对非线性大地测量时间序列中的特征信息分析问题，围绕小波多分辨
率分析，建立了一套较为系统的大地测量信号小波分析理论与方法。主要内容包
括：非线性大地测量信号小波包估计理论与方法，利用改进的小波包单子带重构算
法，提取非线性大地测量信号的特征信息；针对高精度大地测量信号，建立M带小
波包和有理小波的分解与重构算法，采用M带小波包单子带重构特征提取方法，
探索弱大地测量特征信号提取的新途径；针对两列非平稳大地测量信号，利用小波
相关性，在时频两域内分析两列信号的相似程度；利用小波相干性，分析两列信号
在不同频率、不同时间分辨率下的相关程度；利用小波相位相干性，比较两列信号
间的相位变化关系。
本书主要面向从事大地测量、工程测量、地震、地球物理等方面的科技工作者，
也可供相关领域的研究生参考。
第1章绪论
1．1非线性问题的提出及其研究进展
1．2半参数估计的研究进展
1．3小波分析理论及其在大地测量信号处理中应用的研究现状
1．4本书研究的主要内容
1．5本章小结
第2章希尔伯特空间与小波分析原理
2．1希尔伯特空间理论
2．2傅里叶变换
2．3小波变换
2．4多分辨率分析与正交小波变换
2．5小波包基本理论
2．6本章小结
第3章非线性大地测量信号小波包估计
3．1大地测量信号小波估计第1章绪论
1．1非线性问题的提出及其研究进展
1．2半参数估计的研究进展
1．3小波分析理论及其在大地测量信号处理中应用的研究现状
1．4本书研究的主要内容
1．5本章小结
第2章希尔伯特空间与小波分析原理
2．1希尔伯特空间理论
2．2傅里叶变换
2．3小波变换
2．4多分辨率分析与正交小波变换
2．5小波包基本理论
2．6本章小结
第3章非线性大地测量信号小波包估计
3．1大地测量信号小波估计
3．2时序信号小波包估计方法
3．3系统性干扰信号小波包估计
3．4突变性干扰信号小波包估计
3．5改进的Penalty阈值信号估计
3．6基于Schur凹花费函数小波包估计
3．7本章小结
第4章非平稳大地测量信号特征信息小波识别
4．1傅里叶谱分析
4．2小波谱分析
4．3小波熵分析
4．4特征信息识别与分析
4．5本章小结
第5章大地测量信号特征项分离与提取
5．1大地测量信号的频率混淆现象
5．2小波包变换中的频率混淆
5．3消除频带交错
5．4消除频率重叠
5．5消除其他频率混淆
5．6单子带重构提取大地测量信号特征项
5．7本章小结
第6章弱大地测量信号M带小波分析
6．1强噪声背景下的大地测量信号
6．2M带小波理论
6．3M带小波包理论
6．4基于M带小波包的特征信息提取
6．5本章小结
第7章有理小波理论及信号估计
7．1有理多分辨率分析
7．2塔形分解与重构算法
7．3有理小波包分析
7．4算法实现
7．5本章小结
第8章大地测量信号小波相关性分析
8．1信号的时频相关性
8．2时间序列信号小波相关性分析
8．3时间序列信号小波相干性分析
8．4时间序列信号小波相位相干性分析
8．5大地测量信号小波相关性分析
8．6本章小结
参考文献
暂无
