本书由石油从业者编写介绍统计学在石油行业中的应用。在确保论严谨的同时，从实用性的角度力求去繁从简。书中介绍了应用统计学的基本理论，聚焦了应用统计学的核心主题，包括多元数据分析、不确定性量化、响应面分析，并概述了石油地质学中一些很常用的数据驱动建模技术。为了方便石油工作者使用，书中通过大量实例介绍了如何应用统计学方法开展石油地质数据分析。本书不仅可以作为油气行业从业人员的工具书，也可以作为高等院校教材及研究生教学参考书。
章 基本概念
1.1 背景及范围
1.2 数据、统计及概率
1.3 随机变量
1.4 小结
参考文献
第2章 探索性数据分析
2.1 一维数据
2.2 二维数据
2.3 多维数据
2.4 小结
参考文献
第3章 数据分布与模型
3.1 经验分布
3.2 参数模型
3.3 正态分布和对数正态分布
3.4 拟合数据分布
3.5 其他性质及参数估计
3.6 小结
参考文献
第4章 回归建模与分析
4.1 引言
4.2 简单的线性回归
4.3 多元回归
4.4 非参数变换与回归
4.5 非参数回归应用：Salt Creek数据集
4.6 小结
参考文献
第5章 多元数据分析
5.1 引言
5.2 主成分分析
5.3 聚类分析
5.4 判别分析
5.5 现场应用：Salt Creek数据集
5.6 小结
参考文献
拓展阅读
第6章 不确定性量化
6.1 引言
6.2 不确定性表征
6.3 不确定性传播
6.4 不确定性重要性评估
6.5 非蒙特卡罗模拟方法
6.6 模型不确定性的处理
6.7 不确定性分析要素
6.8 小结
参考文献
第7章 实验设计与响应面分析
7.1 一般概念
7.2 实验设计
7.3 元建模技术
7.4 小型示例
7.5 现场应用
7.6 小结
参考文献
第8章 数据驱动建模
8.1 引言
8.2 建模方法
8.3 计算考虑因素
8.4 现场实例
8.5 小结
参考文献
第9章 结语
9.1 使用方法
9.2 关键要点
9.3 最后的思考
参考文献
