本书系统介绍了大数据生态学的有关原理、方法、软件工具，内容涵盖R语言与数据挖掘、数据获取与整合、探索性数据分析、机器学习建模、科学工作流等，清晰地勾勒了大数据生态学教学的基本框架。
本书突出实用性和可操作性，如以生态学典型数据集为例，选用生态学流行的R语言及常用的树模型，详细论述了数据获取和操作工具，以及如何利用数据集探索、提出和回答关键问题。本书对相关科研院校科研人员、教师以及生态领域的初学者，都有很好的参考和借鉴作用。
序
前言
章生态学研究及其范式
1.1生态学之问
1.2生态学研究范式
第2章R语言与数据挖掘
2.1R语言及程序包
2.2大数据与机器学习
2.3数据挖掘初步
第3章多源异构数据获取与管理
3.1问题与数据
3.2数据组织与整理
3.3数据存储与共享
第4章探索性数据分析
4.1数据表与转换
4.2多元分析
4.3ade4包
第5章s空间数据与云计算
5.1空间数据与表达
5.2s区域特征构建
5.3RFsp与云计算
……
