Q阶序对模糊集作为直觉模糊集的一种近期新扩展形式，能够更加全面、细致地刻画信息的模糊性和不确定性，其自2016年被靠前有名决策专家Yager教授提出以后，便受到国内外学者的高度关注，被广泛应用于决策评价、医疗诊断、应急管理及项目评估等众多领域。本书主要介绍近年来作者及其团队在Q阶序对模糊集的基础理论、信息集成方法、多属性决策模型及其应用等方面的近期新研究成果，促进Q阶序对模糊多属性决策理论与方法研究的发展及进步。本书可作为高等院校模糊数学、运筹学、信息与计算机科学、管理科学、系统工程等专业的高年级本科生和研究生的参考教材，也可供对评价及决策分析感兴趣的研究人员、工程技术人员以及各类管理者参考阅读。
章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.2 研究现状
1.3 研究内容及研究思路
第2章 Q阶序对模糊集的相关基础理论
2.1 Q阶序对模糊集的定义
2.2 Q阶序对模糊数的运算法则及性质
2.3 Q阶序对模糊数的大小比较方法
2.4 Q阶序对模糊数的距离测度
2.5 Q阶序对模糊加权平均算子
2.6 本章小结
第3章 基于Q阶序对模糊信息的多属性决策权重确定模型
3.1 主观权重——Q阶序对模糊BWM
3.2 客观权重的确定方法
3.3 组合权重的确定方法
3.4 本章小结
第4章 基于Q阶序对模糊BM集成算子的多属性决策方法
4.1 Q阶序对模糊BM算子及其在多属性群决策中的应用
4.2 Q阶序对模糊Archimedean BM算子及其在多属性决策中的应用
4.3 Q阶序对模糊分区PBM算子及其在多属性决策中的应用
4.4 本章小结
第5章 基于Q阶序对模糊MSM集成算子的多属性决策方法
5.1 Q阶序对模糊幂MSM算子及其在多属性群决策中的应用
5.2 Q阶序对模糊广义MSM算子及其在多属性决策中的应用
5.3 本章小结
第6章 基于效用值的Q阶序对模糊多属性决策方法
6.1 基于Q阶序对模糊信息的TOPSIS方法
6.2 基于Q阶序对模糊信息的前景MABAC方法
6.3 基于Q阶序对模糊信息的Taxonomy方法
6.4 本章小结
第7章 基于优先关系的Q阶序对模糊多属性决策方法
7.1 基于Q阶序对模糊信息的PROMETHEE方法
7.2 基于Q阶序对模糊信息的拓展QUALIFLEX方法
7.3 基于S形效用函数的Q阶序对模糊信息ELECTREⅡ方法
7.4 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 研究总结
8.2 研究展望
参考文献
