本书主要利用地理空间信息、应急管理、机器学习等相关理论与方法,对台风、城市内涝等典型自然灾害进行分析,探索灾害的时空发展态势及其演化规律,服务灾害应急处置。全书共六章,章绪论;第二章自然灾害案例的构建与应用;第三章自然灾害的时空发展态势分析;第四章自然灾害链的演化过程分析;第五章台风灾害评估与社会响应;第六章洪涝灾害风险与淹没过程分析。本书分为6章,主要利用地理空间信息、应急管理、机器学习等相关理论与方法,对典型自然灾害,如台风、城市内涝等进行详细分析,探索自然灾害的时空发展态势及其演化规律,为进行精准有效的应急决策,实现断链减灾服务。
章绪论1
1.1基本原理与术语2
1.2自然灾害演化规律研究概览4
1.3本书体系架构14
第2章自然灾害案例的构建与应用16
2.1数据资源列表17
2.2社交媒体的自然灾害信息挖掘与分析20
2.3自然灾害案例结构化设计28
2.4自然灾害案例可视化方案48
2.5灾情简报自动生成方法57
第3章自然灾害的时空发展态势分析63
3.1基于空间分析的灾害影响分析63
3.2自然灾害的发展趋势分析76
3.3基于案例推理的灾情动态研判84
3.4自然灾害的风险评估95
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李英冰,男,博士,副教授,硕士生导师(大地测量学与测量工程、地图制图学与地理信息工程、测绘工程),创新创业导师,测绘学院空间信息工程研究所所长,公共安全科学技术学会海洋安全专业工作委员会委员,武汉大学青年联合会常务委员,民盟湖北省委人资环专委会委员,民盟武汉大学信息支部副主委。