本书基于全变差理论框架，提出了一种适用于无线胶囊内镜图像处理的TV模型图像处理技术，针对无线胶囊内镜视频图像存在的一些现象进行处理，主要包括图像去噪声、去模糊、在卷积算子未知的情况下盲去模糊以及图像的分割、压缩感知等相关问题。本书内容的系统性很强，虽然涉及内容广泛，但不同于其他相关书籍，作者采用新颖的角度，对知识点进行了深入浅出的讲述，书中有有大量研究案例，全部采用matlab程序仿真实现，代码全部调试通过，部分代码直接附在本书中，有利于加深读者的理解。
章绪论
1.1选题的背景、目的及意义
1.2基于TV模型的图像处理算法概述
1.3无线胶囊内镜图像研究概况
1.4全书组织结构及主要内容介绍
第2章基于TV模型的图像恢复算法的相关工作
2.1概述
22基于TV模型的图像处理算法
第3章基于TV模型的彩色图像去噪声算法及应用
3.1概述
3.2Beck-Teboulle快速梯度投影算法介绍
3.3基于TV模型彩色无线胶囊内镜图像快速去噪
3.4仿真结果与分析
3.5本章小结
第4章基于TV模型的彩色图像去模糊算法及应用
4.1概述
4.2Beck-Teboulle的FGP算法在图像去模糊中的应用
4.3基于TV模型无线胶囊内镜图像去模糊算法
4.4仿真结果与分析
第5章基于TV模型的盲去模糊算法应用
5.1概述
5.2基于TV模型的盲去模糊的Chang-Wang算法
5.3图像模型及图像盲去模糊问题
5.4图像盲去模糊算法
5.5仿真结果与分析
5.6本章小结
第6章变分水平集理论图像分割算法及应用
6.1概述
6.2传统的水平集图像分割算法
6.3改进的单相水平集图像分割模型
6.4改进的多相水平集框架的图像分割模型
6.5本章小结
第7章结论与展望
参考文献
刘海英，女，1976年11月生，副教授，博士，硕士研究生导师。2012年毕业于山东大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位；2009年8月—2011年9月博士期间获得国家留学基金委资助前往加拿大维多利亚大学电气工程与计算机学院攻读联合培养博士，2015年2月-2016年8月在加拿大达尔豪斯大学做博士后研究。主要研究方向为数字图像处理、模式识别与智能系统、机器视觉、导航定位、动态避障等。作为负责人先后主持国家自然科学基金1项，靠前合作研究基金项目1项，企业横向项目1项，以主要参与人的身份参与多项国家和山东省自然科学基金和联合基金项目。获得实用新型2项，发表SCI，EI收录论文40余篇，被评为2017年和2018年“很好毕业指导老师”等，指导学生参加智能车比赛分别获得国家二等奖、三等奖各1项，省级一等奖1项。刘海英副教授现为IEEE member，山东省自动化学会会员。
