本书是一本介绍信息传播的教科书，既包含详尽的理论知识，又提供大量的实战练习。本书的部分介绍网络传播动力学的相关理论基础知识。本书第二部分给出了研究过程中使用的软件工具和实验方法，方便初学者快速入门，并能够拥有复现实验结果的能力。本书的第三部分按照单层网络和双层网络进行分类，将本课题组过去发表的高质量论文进行整理汇总，介绍了课题组近期的研究成果，包括：双层网络重叠边的双刃剑效应，群体异质性、个体模仿行为、个体有限接触能力对传播过程的影响等。总之，本书既有经典的理论基础、详尽的实战指南以供读者学习理解，又不乏前沿的研究问题以期读者在未来有深入的研究。

部分绪论
章研究背景与意义
1.1复杂网络中的传播动力学
1.2国内外研究现状及研究意义
1.3近期研究成果汇总
1.4本书主要内容及章节安排
第2章基础理论
2.1复杂网络基础理论
2.2经典网络模型
2.2.1ER随机网络模型
2.2.2WS小世界网络
2.2.3BA无标度网络
2.2.4无关联配置网络
2.3传播动力学模型
2.3.1经典传染病模型
2.3.2信息传播模型
2.3.3复杂网络传播动力学模型
2.4理论分析方法
2.4.1平均场方法
2.4.2异质平均场方法
2.4.3淬火平均场方法
2.4.4动态信息传递方法
2.4.5成对逼近方法
2.4.6边划分理论
2.4.7算法总结与对比
第二部分软件工具与实验方法
第3章Python网络画图工具Pymnet
3.1安装
3.2基础网络
3.3使用NetworkX功能
第4章Python网络画图工具NetworkX
4.1NetworkX介绍
4.2NetworkX安装
4.2.1pip安装方法
4.2.2Anaconda安装方法
4.3使用NetworkX创建自定义图
4.3.1无向图的创建
4.3.2有向图的创建
4.3.3加权图的创建
4.3.4为图、边、节点增添属性并访问
4.3.5图的布局及美化
4.4使用NetworkX创建经典网络图
4.4.1规则网络
4.4.2ER随机网络
4.4.3WS小世界网络
4.4.4BA无标度网络
4.5使用NetworkX分析复杂网络的结构
4.5.1度、平均度
4.5.2聚类系数
4.5.3网络直径和平均距离
4.5.4中心性
第5章Paiek软件使用基础
5.1Network网络数据输入
5.1.1net格式
5.1.2生成net文件
5.2Partitions分类
5.3网络基本参数
5.3.1基本信息
5.3.2度
5.3.3两点间的距离
5.3.4聚类系数
5.3.5复杂网络的遍历
5.3.6连通图
5.3.7抽取子网
5.4可视化
5.4.1基本命令
5.4.2布局
5.4.3选项Options
5.4.4导Export
第6章Gephi软件使用基础
6.1Gephi简介
6.2安装
6.3基本操作
6.3.1数据准备
6.3.2可视化操作
6.3.3统计
6.3.4大小和颜色
6.3.5布局
6.3.6导出
6.3.7样例可视化
第7章单层网络传播过程
7.1项目文件目录树
7.2Infection.cpp
7.3network_basic.cpp
7.4SF_network.cpp
7.5ER_network.cpp
7.6solve
7.7thresholdModel
7.8susceptible
第8章双层网络传播过程
8.1项目文件目录树
8.2double_infeetion.cpp
8.3network_basic.cpp
8.4edge_weight.epp
8.5SF_network.cpp
8.6ER_network.cpp
8.7solve
8.8thresholdModel
8.9sLlsceptllble
第三部分近期研究成果与最新进展汇总
第9章单层网络上的传播动力学
9.1具有局部趋势模仿的社会传播动力学
9.2社会传染动力学中的最优模仿能力和交叉现象
9.3识别信息传播中有影响力的传播者
9.4复杂网络上具有一般群体分布的信息传播
0章多层网络上的传播动力学
10.1边缘重叠的双刃剑效应对不对称相互作用的扩散动力学的影响
10.2多层网络的异质性行为采纳
10.3双层加权复杂网络上的信息传播
10.4双层复杂网络上具有有限接触能力的信息传播
10.5具有多依赖关系和团体的相互依存网络的级联失效
10.6在具有异质人群的多层网络上协同传染病传播
参考文献