想象一下，两名医生对相同的病人给出了不同的诊断；两名法官对犯了同罪的嫌疑人给出了不同的判决。再想象一下，同样的医生、法官或决策者做出了不同的决策，而这种决策仅仅取决于决策是在什么时间做出的。这些不同决策背后的罪魁祸首，就是“噪声”。 《噪声》是诺贝尔经济学奖得主、“行为经济学之父”丹尼尔·卡尼曼携手决策领域专家奥利维耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作，也是卡尼曼继畅销书《思考，快与慢》之后酝酿10年思考的优选瞩目里程碑式巨作，行为科学领域又一重大发现。几十年来，大家都认为，偏差是导致人类判断出错的关键。但是今天，卡尼曼系统性地指出：噪声，才是影响人类判断的黑洞。 《噪声》一书通过系统性研究，通过两个公式揭开了“判断出错”的本质，并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪声。并且，从六大部分阐述了“噪声”：从寻获噪声到探究人类判断的本质，从预测噪声到阐释噪声的主要原因，从探讨如何改进判断和防止错误的的实际问题，一直延伸到什么才是合适的噪声水平。”“噪声”是随机的，但却是致命的。卡尼曼在书中提出了6大原则，帮你重塑决策框架，做聪明的决策者。同时，卡尼曼更是精妙地附上了“审查噪声”的使用指南，以及写给决策者的“观察者清单”。 如果说《思考，快与慢》击退的是人类判断过程中面对的敌人“偏差”，那么《噪声》要绝杀的就是其中的另一大隐形敌人——噪声。阅读本书可以助你重塑自己的决策框架，远离噪声，做聪明的决策者。

引言 偏差与噪声，人类判断的两种错误 部分 寻找噪声 章 犯罪和充满噪声的判罚 减少判决中的噪声 判断是一件困难的事 第2章 系统噪声，给人达成一致的假象 抽奖会引发噪声 噪声检测，系统噪声无处不在 不必要的变异性与有利的多样性 达成一致的假象 第3章 单一决策，仅发生一次的重复决策 单次 vs 重复，是持续性差异而非类别差异 单次决策中的噪声 单次决策中的噪声控制 第二部分 你的大脑就是一种测量工具 第4章 见仁见智的判断 判断体验：什么在影响你确定CEO的人选 判断的目的：内部信号 判断目的：只是响应“做出判断的内部信号” 判断评估：结果和过程 预测性判断vs评估性判断，边界模糊的两种判断 “任意残酷行为”，噪声的优选问题 不受欢迎， 但可测量 第五章 测量误差，噪声与偏差的代价一样大 GoodSell应该减少噪声吗 均方，衡量整体误差的精确规则 误差方程：无论偏差大小如何，减少噪声都有益处 噪声的代价：被混淆了的个人价值与事实 第6章 噪声分析，所有判断都存在3类噪声 判决中的噪声检测 平均刑期， 每一个案子的判决都存在大量噪声 判刑就像抽奖 水平噪声：为什么一些法官更严格 模式噪声：同一法官不同判断的源头 情境噪声，噪声中被忽略的成分 第7章 情境噪声，无时无刻不在影响着我们的判断 第二次抽奖 测量情境噪声 一个是一群 心境，情境噪声的源头 衡量情境噪声的大小 我们仍然不知道是什么导致了情境噪声 第8章 群体是如何放大噪声的 音乐中的噪声 不仅仅是音乐下载，所有情况都一样 信息串联，极易放大群体判断的噪声 群体极化，讨论往往会滋生更极端的结论 第三部分 预测性判断中的噪声 第9章 判断与模型，简单的模型普遍优于人类判断 选择自己判断，还是借助公式 梅尔：最优模型击败了你 戈德堡：你的模型击败了你 0章 无噪声的规则 更简捷：稳定之美 简捷更进一步：简单法则 更复杂：机器学习 758027个保释决策种的智慧 为什么我们不多采用规则 1章 哪里有预测，哪里就有客观无知 哪里有预测，哪里就会有无知 异常自信的权威：准确性和黑猩猩扔飞镖差不多 糟糕的判断与差强人意的模型 否认无知是无知的另一种诱导 2章 常态谷：事情虽无法预测，却可以被理解？ 预测生活轨迹：海量信息不足以预测生活中的简单事件 客观无知，理解和预测的上限 因果性思维：一旦发生就会被解释 理解常态谷 内部视角和外部视角 第四部分 噪声是如何产生的 3章 启发式、偏差与噪声 诊断偏差：三种类型的偏差 结论偏差，我们常常以结论寻找证据 过度一致性，我们常常受到信息顺序的影响 心理偏差导致噪声 4章 匹配：找到与你的预测最契合的共识 匹配与一致性 匹配强度：人类非凡的直觉力 匹配性预测的偏差 匹配噪声：绝对判断的局限性 5章 量表，模糊沟通产生的巨大噪声 愤怒让我们快速启动快思考系统 充满噪声的量表 美元和锚定 一个不幸的结论 6章 模式噪声的构成 朱莉2.0问题：难与易 模式噪声：稳定的还是变化的 用人格进行类比 7章 噪声源：偏差是引人注目的图形，而噪声是不受我们关注的背景 噪声成分：影响判断的3种噪声 成分的大小：稳定的模式噪声几乎是水平噪声的4倍之多 对误差的解释 从统计学上来说，噪声无处不在 第五部分 决策卫生，提升人类判断力 8章 卓越的判断者，卓越的判断力 专家和尊重型专家 如果你必须选人做判断，那挑选智商高的人 认知风格，最终确定你应该选谁做判断 9章 消除偏差与决策卫生 干预：事后及事前消除偏差 消除偏差的局限 决策观察者，必须发起与支持决策观察 决策卫生学，降低噪声的关键方法 第20章 司法科学，信息排序是优选的噪声 指纹识别，身份识别中备受重视的技术 指纹分析中的偶然噪声 缺乏独立性，司法科学的证实性偏差 有效性需要可靠性：少许噪声，但多少误差呢 倾听噪声，减少噪声的步 序列信息，一个好的决策者应该努力“保持怀疑” 第21章 甄选与汇总，超级预测的两大策略 改进预测的两种方法 良好判断计划的4个步骤 永久测试版：一个特殊的思维循环 预测中的噪声和偏差 甄选及汇总的有效之处 22医学决策，做出精确医学诊断的降噪机制 医疗诊断中的噪声 诊断指南的价值 伤脑筋的精神病学诊断 23 绩效评估，用基于外部视角的共识框架做出量化判断 绩效评估本质上是一种判断工作 25%是信号，75%是噪声 一个早就发现却没有解决的问题 相对判断的优点 排序，但不强制 接下来：确保有一个达成共识的参考框架 24 人员招募，以结构化指标衡量人才 面试的风险：你并不能依次“找到合适的人” 面试中的噪声：面试官更倾向于与自己相似的求职者 面试官心理学：我们总是太相信“印象” 通过结构化流程提升人事筛选品质 25中介评估法，做出明智决策的核心方法 次会议：协议方法 第二次会议：定义中介评估法 引入外部交易团队，尽可能独立地应用自己的客观观点 决策会议：评估-讨论-评估 重复决策中的中介评估法 6个步骤，用中介评估法改善决策流程 第六部分 最佳的噪声水平 第26章 减少噪声的成本 噪声越少，错误越多 算法无噪声，但会导致偏差 第27章 尊严，人之为人的重要价值观 不断变化的新的价值观 钻空子，逃避规则 增加罚金和消除噪声，最好的威慑 创造力，士气和新鲜创意 第28章 规则还是标准 分裂与无知：标准引发噪声，而规则不会 老板，控制下属 修改规则，压抑者的反抗 降噪框架，只要确保规则“足够”准确 每一个领域都要“禁止噪声” 回顾与总结 正视噪声问题 判断不是计算，也无须遵循精确的规则 误差：偏差和噪声 测量偏差和噪声 噪声是个问题，远超我们的想象 水平+模式+情境，噪声的3种类型 判断与噪声的心理机制 不易觉察的噪声 6个原则减少噪声，以及偏差 噪声是隐形的敌人，而我们应该知道敌人到底是谁 结语 一个噪声很少的世界 附录1 如何进行噪声审查 附录2 决策观察者检查清单 附录3对抗噪声，修正预测 致谢 注释

丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman） 诺贝尔经济学奖得主，美国总统自由勋章获得者，优选畅销书《思考，快与慢》作者，普林斯顿大学尤金·心理学（Eugene Higgins Professor of Psychology, Princeton University）荣誉退休教授，公共和靠前事务学院（School of Public and International Affairs）教授，曾荣获多项奖章，包括美国心理学学会颁赠的心理学终身贡献奖。卡尼曼在心理学上的成就是挑战判断与决策的理性模式，被认可为“继弗洛伊德之后，当代伟大的心理学家”。他的跨领域研究对经济学、医学、政治学、社会学、社会心理学、认知科学等领域都产生了深远的影响，被誉为“行为经济学之父”。 奥利维耶·西博尼（Olivier Sibony） 巴黎高等商学院（HEC Paris）教授，牛津大学赛德商学院（Saïd Business School, University of Oxford）外籍教授，曾在优选优选的战略咨询公司——麦肯锡咨询公司（McKinsey & Company）担任资深合伙人长达25年时间。西博尼的研究领域为策略、决策、问题解决，力图提升决策的品质，论文发表在众多很好刊物之上，包括《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）与《麻省理工学院斯隆管理评论》（MIT Sloan Management Review）。其中2011年6月，与卡尼曼合著的文章Before You Make That Big Decision曾登上《哈佛商业评论》选集封面。著有You Are About to Make a Terrible Mistake一书，致力于揭示：偏差是如何影响我们的决策的，而我们又应该如何应对偏差。 卡斯·R. 桑斯坦（Cass R. Sunstein） 哈佛大学法学院教授，行为经济学与公共政策研究项目创始人兼主任，主要研究领域为政策制定方面。2009—2012年任美国白宫信息与监管事务办公室（White House Office of Information and Regulatory Affairs）主任；2013—2014年加入白宫情报与通信技术审查小组（Review Group on Intelligence and Communications Technologies）；2016—2017年加入美国国防部国防创新委员会（Defense Innovation Board）。著有多本《纽约时报》畅销书，包括与理查德·泰勒合著的《助推》（Nudge）、基于电影《星球大战》（Star Wars）的法学著作《星球大战的世界》（The World According to Star Wars），以及《助推2.0》（How Change Happens）等其他多本著作。