本书以飞行器成像制导为应用背景，从激光主动成像的图像特性出发，以图像噪声抑制、增强、边缘检测与分割、异源图像匹配和距离像目标识别等内容为重点，系统地阐述了飞行器激光主动成像制导的图像处理、分析与匹配识别的理论、方法和技术。全书共分为7章。第一章概要介绍激光主动成像图像处理基本问题、相关技术的研究现状及应用情况。第二章重点论述激光主动成像原理、图像基本特征和飞行器制导应用模式等内容。第三章研究激光主动成像图像预处理问题，包括图像噪声统计特性、强度像和距离像噪声抑制方法等内容。第四章围绕目标检测展开研究，对激光主动成像目标检测问题进行数学描述，研究基于多通道序贯概率比检验的目标检测方法，第五章深入研究激光主动成像图像边缘特征提取与分割问题，分析比较了几种边缘检测算子的检测性能，提出基于多尺度分析的激光主动成像图像边缘检测与图像分割方法。第六章重点研究异源图像匹配方法，提出基于边缘点邻域灰度信息Hausdorff距离和变步长量子遗传算法的异源图像匹配方法。第七章围绕距离像目标识别问题展开，分别研究了基于改进自旋像曲面匹配和基于多假设序贯检验的距离像目标识别算法。全书内容涵盖了激光主动成像图像处理、分析与匹配识别中的方法、理论及应用技术的主要内容。
目录 章 绪论 1.1 引言 1.2 激光主动成像图像处理的基本问题 1.3 本书内容安排 第二章 激光主动成像图像特征 2.1 引言 2.2 激光主动成像技术 2.3 激光主动成像图像的基本特征 2.4 激光主动成像图像的目标和背景特性 2.5 飞行器激光主动成像制导应用模式 第三章 激光主动成像图像噪声抑制 3.1 引言 3.2 激光主动成像图像噪声统计 3.3 激光主动成像距离像噪声抑制 3.4 激光主动成像强度像噪声抑制 第四章 激光主动成像目标检测方法 4.1 引言 4.2 问题描述4.3 基于多通道SPRT的激光主动成像目标检测 第五章 激光主动成像图像边缘特征提取与分割 5.1 引言 5.2 激光主动成像图像边缘检测方法 5.3 基于多尺度变换域的图像分割方法 第六章 基于Hausdorff距离的异源图像景象匹配 6.1 引言 6.2 Hausdorff距离与景象匹配 6.3 基于改进 Hausdorff距离的边缘特征匹配 6.4 基于NGV-HD和变步长量子遗传算法的边缘特征匹配 参考文献
男，教授博士，博士生导师，全军育才奖银奖获得者。公开出版专著1部，独立编写教材16部，发表学术论文60余篇，其中被SCIEI检索20余篇。获得军队教学成果二等奖1项，全军电教成果一等奖4项，三等奖2项；获得军队科技进步二等奖2项，部级科技进步三等奖4项。主要研究方向为飞行器准确制导与控制、飞行器性能测试与评估技术。
