本书是为适应非统计专业统计学教学需要而编写的，共分11章，系统地阐述了统计学的基本理论与方法。主要内容包括：统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价及大数据时代的统计学等。依据统计工作实践要求，各章后面加入Excel在统计中的应用内容，每章附有引例、本章要点、知识点梳理、练习题、实训及案例讨论题，并附有自测题与统计分析报告等，从多角度帮助学生掌握统计思想与各种方法，以提高数据分析能力及解决实际问题能力。
本书适合高等院校经管类非统计专业本科生使用，也可以作为管理人员和工程技术人员学习统计学的参考书。
章 绪论
节 统计的含义
第二节 统计学的研究对象和方法
第三节 统计学中的基本术语
第四节 统计数据分类与计量尺度
第五节 Excel简介
第二章 统计数据的收集
节 统计数据的来源
第二节 统计调查方案设计
第三节 统计数据收集方式
第四节 利用Excel进行统计数据的收集
第三章 统计数据的整理与显示
节 统计数据的整理
第二节 统计数据的显示
第三节 利用Excel进行统计数据的整理与显示
第四章 数据分布特征的描述
节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 数据集中趋势的描述——平均指标
第四节 数据离中趋势的描述——变异指标
第五节 数据分布形态的描述——偏度与峰度
第六节 利用Excel描述统计数据分布特征
第五章 时间数列分析
节 时间数列分析的基本问题
第二节 时间数列的水平分析
第三节 时间数列的速度分析
第四节 时间数列的变动分析
第五节 利用Excel进行时间数列分析
第六章 统计指数分析
节 统计指数的概念及种类
第二节 综合指数
第三节 平均指数
第四节 指数体系与因素分析
第五节 几种常见的经济指数
第六节 利用Excel进行统计指数分析
第七章 相关分析与回归分析
节 相关分析
第二节 回归分析
第三节 利用Excel进行相关与回归分析
第八章 抽样估计
节 抽样分布
第二节 抽样误差
第三节 参数估计方法
第四节 各种抽样组织方式的参数估计
第五节 假设检验
第六节 利用Excel进行抽样估计
第九章 统计预测与决策
节 统计预测概述
第二节 统计预测的方法
第三节 统计决策概述
第四节 统计决策的方法
第五节 利用Excel进行统计预测
第十章 统计综合评价
节 统计综合评价概述
第二节 统计综合评价指标体系
第三节 统计综合评价方法
第四节 利用Excel进行综合评价
第十一章 大数据时代的统计学
节 大数据的产生与发展
第二节 大数据技术架构与大数据应用方向
第三节 大数据时代统计学面临的机遇与挑战
第四节 大数据时代统计学的发展趋势
附录一 自测题
附录二 统计分析报告
附录三 练习题及自测题的部分答案
参考文献
李友俊，女， 教授 主要著作：《统计学》 、《现代企业管理》。技术职称:教授，很高学位:博士研究生、所学专业:工业经济、从事专业:工商管理、其他熟悉专业:市场营销、工作单位:东北石油大学
