本书系统地论述灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，精辟地向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌及其前沿发展动态。
全书共19章，包括灰色系统的概念与基本原理、灰数及其运算、灰色方程与灰色矩阵、序列算子与灰色信息挖掘、灰色关联分析模型、灰色聚类评估模型、GM（1，1）模型、离散灰色预测模型、分数阶GM模型、灰色Verhulst与GM（r，h）模型、灰色组合模型、序列算子频谱分析与自适应灰色预测模型、灰色系统预测、灰色决策模型、灰色规划、灰色投入产出模型、灰色博弈模型和灰色控制系统等。其中一般灰数的概念、基于核和灰度的灰代数系统、序列算子、缓冲算子公理系统、原始差分GM（1，1）模型、均值差分GM（1，1）模型、离散GM（1，1）模型、分数阶灰色模型、灰色保证关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度、灰色相似关联度、灰色接近关联度、三维灰色关联度、定权灰色聚类评估模型、基于端点混合可能度函数的灰色聚类评估模型、基于中心点混合可能度函数的灰色聚类评估模型、两阶段灰色综合测度决策模型、多目标加权灰靶决策模型、灰色博弈模型以及灰色经济计量学模型（G-E）、灰色生产函数模型（G-C-D）、灰色马尔可夫模型（G-M）等是作者抢先发售提出。
本书适合用作高等学校理、工、农、医、天、地、生及经济、管理类各专业大学生和研究生教材，也可用于政府部门、科研机构及企*单位的科技工作者、管理干部以及系统分析、市场预测、金融决策、资产评估、企业策划人员的参考书。
序
序（中文译文）
前言
章 灰色系统的概念与基本原理
1.1 灰色系统理论的产生与发展
1.2 灰色系统的基本概念与基本原理
第2章 灰数及其运算
2.1 灰数
2.2 灰数白化与灰度
2.3 灰数灰度的公理化定义
2.4 区间灰数的运算
2.5 一般灰数及其运算
第3章 灰色方程与灰色矩阵
3.1 灰色代数方程与灰色微分方程
3.2 灰色矩阵及其运算
3.3 几种特殊的灰色矩阵
3.4 灰色矩阵的奇异性
3.5 灰色特征值与灰色特征向量
第4章 序列算子与灰色信息挖掘
4.1 引言
4.2 冲击扰动系统与缓冲算子
4.3 实用缓冲算子的构造
4.4 均值算子
4.5 准光滑序列与级比算子
4.6 累加算子与累减算子
4.7 累加序列的灰指数规律
第5章 灰色关联分析模型
5.1 灰色关联因素和关联算子集
5.2 距离空间
5.3 灰色关联公理与邓氏灰色关联度
5.4 灰色绝对关联度
5.5 灰色相对关联度与灰色综合关联度
5.6 基于相似性和接近性视角的灰色关联度模型
5.7 三维灰色关联分析模型
5.8 关联序
5.9 优势分析
5.10 应用实例
第6章 灰色聚类评估模型
6.1 灰色关联聚类模型
6.2 灰色变权聚类评估模型
6.3 灰色定权聚类评估模型
6.4 基于混合可能度函数的灰色聚类评估模型
6.5 灰色评估系数向量的熵
6.6 “优选值准则”决策悖论与两阶段决策模型
6.7 应用实例
第7章 GM（1，1）模型
7.1 GM（1，1）模型的基本形式
7.2 GM（1，1）模型的扩展形式
7.3 残差GM（1，1）模型
7.4 GM（1，1）模型群
7.5 GM（1，1）模型的适用范围
第8章 离散灰色预测模型
8.1 离散灰色模型的递推公式
8.2 离散灰色模型的拓展与优化
8.3 非齐次指数离散灰色模型
第9章 分数阶GM模型
9.1 一阶累加模型解的扰动性分析
9.2 基于分数阶累加的离散灰色预测模型
9.3 基于Caputo型分数阶导数的灰色模型
9.4 整数阶与分数阶模型性质的比较
0章 灰色Verhulst与GM（r，h）模型
10.1 灰色Verhulst模型
10.2 GM（0，N）模型
10.3 GM（1，N）模型
10.4 GM（r，h）模型
1章 灰色组合模型
11.1 灰色经济计量学模型
11.2 灰色生产函数模型
11.3 灰色线性回归组合模型
11.4 灰色—周期外延组合模型
11.5 灰色马尔可夫模型
11.6 灰色人工神经网络模型
11.7 灰色聚类与优势粗糙集组合模型
11.8 自忆性灰色预测模型
2章 序列算子频谱分析与自适应灰色预测模型
12.1 傅立叶级数与傅立叶变换
12.2 均值算子和累加算子的滤波效应
12.3 缓冲算子频谱分析
12.4 自适应灰色预测模型
3章 灰色系统预测
13.1 引言
13.2 数列预测
13.3 区间预测
13.4 灰色突变预测
13.5 波形预测
13.6 系统预测
4章 灰色决策模型
14.1 灰色决策的基本概念
14.2 灰靶决策
14.3 灰关联决策
14.4 灰色发展决策
14.5 灰色聚类决策
14.6 多目标加权智能灰靶决策模型
5章 灰色规划
15.1 灰参数线性规划
15.2 灰色预测型线性规划
15.3 灰色漂移型线性规划
15.4 灰色线性规划的准优解
15.5 灰色0-1规划
15.6 灰色多目标规划
15.7 灰色非线性规划
6章 灰色投入产出模型
16.1 灰色投入产出的基本概念
16.2 灰色非负矩阵的P-F定理
16.3 灰色感应度系数与灰色影响力系数
16.4 灰色投入产出优化模型
16.5 灰色动态投入产出模型
16.6 应用实例
7章 灰色博弈模型
17.1 基于有限理性和有限知识的双寡头战略定产博弈模型
17.2 一种新的局势顺推归纳法模型
17.3 产业集聚的灰色进化博弈链模型及其稳定性
8章 灰色控制系统
18.1 灰色系统的可控性和可观测性
18.2 灰色系统的传递函数
18.3 灰色系统的鲁棒稳定性
18.4 几种典型的灰色控制
18.5 应用实例
9章 灰色系统建模软件使用指南
19.1 灰色系统建模软件的主要特点
19.2 灰色系统建模软件的模块构成
19.3 灰色系统建模软件应用实验
恩师一路走好——刘思峰代表邓聚龙教授的学生致悼词
参考文献
名词术语中英文对照
刘思峰，男，南京航空航天大学特聘教授、博士生导师、管理科学与工程一级学科博士点和博士后科研流动站首席学科带头人、灰色系统研究所所长，是中央联系的不错专家和江苏省高等学校很好科技创新团队、哲学社会科学重点研究基地、江苏省科技思想库和重量教学团队首席专家。
主要从事“灰色系统理论”和“复杂装备研制管理”等领域的教学和研究工作。主持国家重大、重点课题和靠前合作项目多项，发表论文600多篇。担任IEEE灰色系统委员会主席、IEEESMC江苏-南京分会主席、中国优选法统筹法与经济数学研究会复杂装备研制与运维管理专业委员会理事长、灰色系统专业委员会名誉理事长等职务。
曾被评为“全国很好科技工作者”“全国很好教师”“全国留学回国优选个人”“享受政府特殊津贴的专家”和“国家有突出贡献的中青年专家”等。
