本书解释了测试统计数据的组成部分及其抽样分布，介绍了该研究问题从简单到复杂的考虑因素。通过图形和示例，读者可以参考从协变量到聚类的功效分析，了解如何轻松完成比较二组的复杂任务和功效分析。作者通过简明易懂的表述，详细展示了运用R语言进行和评估功效分析的方法，从而在社会科学研究中形成严谨的定量分析，同时阐明了功效分析和结果对于理解研究和运用到研究中的重要性。本书为读者提供了阅读复杂功效分析技术论文和材料所需的背景、示例和解释。
序
前言
致谢
章 什么是功效分析？为何以及何时使用？
节 什么是统计功效？
第2节 为什么做研究设计时需要考虑功效？
第3节 何时应当进行功效分析？
第4节 显著性和效应
第5节 进行功效分析前需要了解什么？
第6节 本书结构
第7节 小结
第2章 统计分布
节 正态分布的随机变量
第2节 卡方（χ2）分布
第3节 t分布
第4节 F分布
第5节 从F到t
第6节 小结
第3章 总体标准差已知的情况下，假设检验和功效分析的一般性议题：以两组均值为例
节 总体标准差已知，均值差异服从正态分布的随机变量
第2节 总体标准差已知，两组均值差异的假设检验
第3节 总体标准差已知的情况下，两组均值差异检验的功效分析
第4节 无标尺参数
第5节 均衡还是非均衡？
第6节 功效分析的类型
第7节 功效表
第8节 小结
第4章 总体标准差未知、需要估计的情况下，来自简单随机样本的两组差异
节 数据产生过程
第2节 检验样本组间均值差异
第3节 无协变量样本的功效分析
第4节 小结
第5章 在均衡设计的简单组均值差异检验中引入协变量
节 实例分析
第2节 均衡样本中运用协变量的检验
第3节 协变量与干预指示变量相关情况下的功效分析
第4节 协变量与干预指示变量不相关情况下的功效分析
第5节 小结
第6章 多层模型I：二层聚类随机试验中的组均值差异检验
节 实例数据
第2节 以方差分析来理解单层检验
第3节 聚类随机试验的多层混合模型
第4节 聚类随机试验的功效参数
第5节 聚类随机试验的实例分析
第6节 聚类随机试验的功效分析
第7节 小结
第7章 多层模型II：二层多点随机试验中的组均值差异检验
节 多点随机试验的功效参数
第2节 多点随机试验的实例分析
第3节 多点随机试验的功效分析
第4节 小结
第8章 合理的假定
节 功效分析是一种观点
第2节 利用文献形成合理假定的策略
第3节 小结
第9章 功效的报告
节 包含的内容
第2节 实例
第3节 小结
0章 结论、拓展阅读和回归
节 比较两个组别的个案研究
第2节 拓展阅读
第3节 观测数据回归分析
第4节 小结
附录
注释
参考文献
译名对照表
E.C.赫德伯格，芝加哥大学国家民意研究中心（NORC）高级数据科学家。主要研究方向为混合模型、回归分析、社会网络分析、教育学等。
