建设工程造价数据种类繁多、数据量大，无论是开发商、承包商、咨询企业都缺少注重对建设工程造价数据的收集、整理和分析。本书作者利用Python强大的大数据分析挖掘功能，根据自己多年的实践经验，对建设工程造价数据进行分析挖掘。全书共分为四章，介绍了造价数据的类别以及相应的指标内容，详细介绍了分类与预测、聚类分析、主成因分析、关联规则和离群点检测等大数据分析挖掘方法，并结合实例进行了应用。本书内容精炼，理论联系实际，具有较强的指导性和可操作性，可供建设工程造价从业人员参考使用。
章Python数据分析简介
1.1Python的起源
1.1.1Python的安装
1.1.2库的安装
1.2库简介
1.2.1NumPy
1.2.2pandas
1.2.3matplotlib
1.2.4plotnine
1.2.5seaborn
1.2.6sklearn
1.2.7Folium
1.2.8Keras
1.3基本构成
1.3.1数据结构
1.3.2控制语句
1.3.3重要函数
1.3.4运行效率
1.4小试牛刀
第2章建设工程造价数据的性质
2.1造价数据的重要性
2.2造价数据分类
2.3造价指标指数
2.3.1造价指标指数的类型
2.3.2其他造价指标指数情况
2.3.3造价指标指数的数据来源
第3章造价数据挖掘
3.1分类与预测
3.1.1决策树
3.1.2朴素贝叶斯分类
3.1.3自适应增强回归
3.1.4神经网络
3.1.5支持向量机回归
3.1.6灰色模型+支持向量机预测造价趋势
3.1.7差分整合移动平均自回归
3.1.8K最近邻分类回归
3.2聚类分析
3.2.1K-means聚类
3.2.2均值漂移聚类
3.2.3DBSCAN聚类
3.3主成因分析PCA
3.4关联规则
3.5离群点检测
第4章造价数据的图表绘制
4.1散点图
4.2折线图
4.3柱状图
4.4条形图
4.5坡度图
4.6克利夫兰点图
4.7雷达图
4.8小提琴图
4.9热力图
4.10平行坐标系图
参考文献
