本书主要是通过分析现有的经验数据,系统考察国际间收入不平等与人口健康的关系,并对上述理论假说进行实证检验。具体内容包括:关于收入不平等与健康的国际研究:集合层面的数据;关于收入不平等与自评一般健康的多层分析;自评一般健康的效度和跨人群可比性等。
第1章引言
\n1.1 健康与社会:超越健康的社会分层视角
\n1.2 关于收入不平等与健康的理论争论
\n1.2.1 威尔金森假说
\n1.2.2 绝对收入假说
\n1.3 本书的内容概述\n第2章关于收入不平等与健康的国际研究:集合层面的数据
\n2.1 研究背景
\n2.2既有集合层次研究文献述评
\n2.2.1 研究现状
\n2.2.2 收入不平等及其测量
\n2.2.3 现有文献中的其他主要问题与不足
\n2.3 数据与方法
\n2.3.1 全球收入不平等数据库
\n2.3.2 联合国人类发展报告
\n2.3.3 方法
\n2.4 主要研究发现
\n2.4.1 对收入不平等数据的调整
\n2.4.2 集合层面收入不平等与健康的关系
\n2.5 小结与讨论\n第3章关于收入不平等与自评一般健康的多层分析
\n3.1 研究背景
\n3.2 既有研究成果
\n3.3 数据与方法
\n3.3.1 数据来源
\n3.3.2 变量描述
\n3.3.3 方法
\n3.4 主要研究发现
\n3.4.1 自评一般健康的跨人群可比性
\n3.4.2 收入不平等与自评一般健康的多层Logit模型
\n3.4.3 灵敏度分析1:奇异值的潜在影响检验
\n3.4.4 灵敏度分析2:欧洲社会调查样本的分析结果
\n3.4.5 灵敏度分析3:非线性效应及加权问题
\n3.5 小结与讨论
\n附录3A本章多层分析所包括的国家列表
\n附录3B 相对疾病计分方法简介\n第4章自评一般健康的效度和跨人群可比性
\n4.1 研究背景
\n4.2 既有研究评述
\n4.3 数据与方法
\n4.3.1 数据
\n4.3.2 方法
\n4.4 主要分析结果
\n4.4.1 中国
\n4.4.2 印度尼西亚
\n4.4.3 墨西哥
\n4.4.4 小结
\n4.5 结论与讨论\n第5章结语
\n5.1 本研究的主要发现
\n5.2 本研究的问题与不足
\n5.2.1 理论和方法上的问题
\n5.2.2 经验数据的问题
\n5.3 关于未来研究的展望\n参考文献\n图表索引\n图 1.1关于绝对收入假说的图示
\n图 2.1洛伦兹曲线的例子
\n图 2.2调整后的WIID基尼系数与联合国人类发展报告中的基尼系数的散点图(N=122, r=0.88)
\n图 2.3基尼系数与预期寿命的散点图(所有国家)
\n图 2.4按照发展中国家与发达国家划分的基尼系数与预期寿命的散点图
\n图 2.5人均GDP与预期寿命的散点图(所有国家)
\n图 2.6按照发展中国家和发达国家划分的人均GDP与预期寿命的散点图
\n图 3.1自评一般健康为“很好”的样本比例与人口预期寿命的散点图(所有国家)
\n图 3.2自评一般健康为“很好”的样本比例与人口预期寿命的散点图(5个非洲国家除外)
\n图 3.3自评一般健康为“很好”的样本比例与人口预期寿命的散点图(欧洲社会调查国家)
\n图 3.4自评一般健康为“很好/好”的样本比例与人口预期寿命的散点图(所有国家)
\n图 3.5自评一般健康为“很好/好”的样本比例与人口预期寿命的散点图(5个非洲国家除外)
\n图 3.6自评一般健康为“很好/好”的样本比例与人口预期寿命的散点图(欧洲社会调查国家)
\n图 3.7自评一般健康为“很好/好/一般”的样本比例与人口预期寿命的散点图(所有国家)
\n图 3.8自评一般健康为“很好/好/一般”的样本比例与人口预期寿命的散点图(五个非洲国家除外)
\n图 3.9自评一般健康为“很好/好/一般”的样本比例与人口预期寿命的散点图(欧洲社会调查国家)
\n表 2.1调整基尼系数所使用的变量的统计描述(N=2128)
\n表 2.2调整基尼系数的模型拟合结果
\n表 2.3变量的定义与统计分布情况
\n表 2.4关于预期寿命的OLS回归模型结果(回归系数)
\n表 2.5关于其他基于死亡率的健康指标的OLS回归模型结果
\n表 2.6关于非死亡性的人口健康指标的OLS回归模型结果\n表 3.1在不同调查中西班牙和土耳其的自评一般健康的样本分布
\n表 3.2关于不同类别选项对自评一般健康影响的模型分析结果
\n表 3.3多层Logit模型所使用的变量的统计描述情况
\n表 3.4自评一般健康“很好”的多层Logit模型结果(所有国家)
\n表 3.5自评一般健康为“很好/好”的多层Logit模型结果(所有国家)
\n表 3.6自评一般健康为“很好/好/一般”的多层Logit模型结果(所有国家)
\n表 3.7自评一般健康为“很好”的多层Logit模型结果(5个非洲国家除外)
\n表 3.8自评一般健康为“很好/好”的多层Logit模型结果(5个非洲国家除外)
\n表 3.9自评一般健康为“很好/好/一般”的多层Logit模型结果(5个非洲国家除外)
\n表 3.10自评一般健康为“很好”的多层Logit模型结果(欧洲社会调查国家)
\n表 3.11自评一般健康为“很好/好”的多层Logit模型结果(欧洲社会调查国家)
\n表 3.12自评一般健康为“很好/好/一般”的多层Logit模型结果(欧洲社会调查国家)
\n表 4.1本研究所使用的健康指标及其具体定义
\n表 4.2IMHC中被访者两次回答自评一般健康问题的交叉列联表
\n表 4.3IMHC调查数据中相应变量的统计分布情况
\n表 4.4关于中国自评一般健康的HOPIT模型结果
\n表 4.5第三期IFLS中被访者自评一般健康与自评相对健康的交叉列联表
\n表 4.6第三期IFLS调查数据中相应变量的统计分布情况
\n表 4.7关于印度尼西亚的自评一般健康和自评相对健康的HOPIT模型(回归系数)
\n表 4.8第一期MxFLS中被访者自评一般健康与自评相对健康的交叉列联表
\n表 4.9第一期MxFLS调查数据中相应变量的统计分布情况
\n表 4.10关于墨西哥被访者的自评一般健康和自评相对健康的HOPIT模型\n
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齐亚强,北京大学经济学学士、硕士,美国加利福尼亚大学社会学博士,现任职于中国人民大学社会与人口学院。主要研究方向包括社会分层与流动、健康社会学、社会调查数据分析技术,目前已在《社会学研究》、《人口研究》、Chinese Sociological Review等国内外期刊上发表多篇论文。