粗糙集理论是20世纪80年代初提出的用于知识发现和数据挖掘的数学分支。《粗糙集的数学结构》主要介绍基于二元关系的粗糙集的数学结构，内容包括经典环境下、模糊环境下和直觉模糊环境下的粗糙近似算子的构造性定义及其性质、近似算子的公理化刻画、粗糙集理论与拓扑空间的关系、粗糙集理论与Dempster-Shafer证据理论的关系等。
序
前言
第1章一般关系下的粗糙集
1.1Pawlak粗糙集的基本概念
1.2二元关系导出的邻域算子系统
1.3一般关系下的粗糙近似
1.4基于邻域算子系统的近似算子系统
1.5粗糙近似算子的公理化刻画
第2章粗糙模糊集
2.1模糊集的基本概念
2.2粗糙模糊集的定义与经典表示
2.3粗糙模糊近似算子的性质
2.4粗糙模糊近似算子的公理刻画
第3章模糊粗糙集
3.1模糊粗糙集的定义与经典表示
3.2模糊粗糙近似算子的性质
3.3模糊粗糙近似算子的公理刻画
第4章(S，T)-模糊粗糙集
4.1三角模与反三角模
4.2(S，T)-模糊粗糙集的定义与性质
4.3(S，T)-模糊粗糙近似算子的公理刻画
第5章(θ，σ)-模糊粗糙集
5.1模糊剩余蕴涵及其对偶算子
5.2(θ，σ)-模糊粗糙集的定义与性质
5.3(θ，σ)-模糊粗糙近似算子的公理刻画
5.4变精度(θ，σ)-模糊粗糙集模型
第6章I-模糊粗糙集
6.1模糊蕴涵算子
6.2I-模糊粗糙集的定义与性质
6.3I-模糊粗糙近似算子的公理刻画
第7章直觉模糊粗糙集
7.1直觉模糊集的基本概念
7.2直觉模糊粗糙集的定义与性质
7.3直觉模糊粗糙近似算子的公理刻画
第8章粗糙集与拓扑空间
8.1经典粗糙集与经典拓扑空间
8.2粗糙模糊集与模糊拓扑空间
8.3模糊粗糙集与模糊拓扑空间
第9章粗糙集与证据理论
9.1粗糙集与可测空间
9.2可能性测度与必然性测度
9.3据理论的基本概念
9.4无限论域上模糊集的概率测度
9.5粗糙近似与证据理论的关系
参考文献
索引
吴伟志 男，1964年3月生，浙江海洋大学二级教授，博士生导师，全国优秀博士学位论文提名奖获得者，国务院政府津贴获得者．1986年于浙江师范大学数学专业获得学士学位，1992年于华东师范大学基础数学专业获得硕士学位，2002年于西安交通大学应用数学专业获得博士学位．先后完成西安交通大学和香港中文大学博士后研究工作，多次应邀到香港中文大学进行合作访问研究．任中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会名誉主任委员、中国系统工程学会模糊数学与模糊系统理事会常务理事、中国人工智能学会理事、国际粗糙集学会会士(Fellow)．担任杂志International Journal of Machine Learning and Cybernetics副编辑、Transactions on Rough Sets等6个国际学术期刊以及中文核心期刊《计算机科学》与《模糊系统与数学》的编委．主要研究方向：粗糙集、概念格、随机集、粒计算、数据挖掘等．发表学术论文200多篇，获省部级及以上科研成果奖共5项，其中国家科学技术进步奖二等奖1项．2014～2018年连续五年入选爱思唯尔发布的中国高被引学者榜单．(E-mail：wuwz@zjou．edu．Oil，wuwz8681@sina．com)
