大数据浪潮下，深入分析大规模、多要素复杂社会系统背后隐藏的科学问题，迫切的需要拓展传统的研究框架，以综合视角运用新模式和新工具进行分析。超网络是近年来兴起的新兴研究领域，成果综合运用社会网络分析、超图及超网络理论、随机过程等相关理论，以复杂社会系统为研究对象，内容围绕复杂社会系统的结构刻画、演化模型及传播动力学机制三个主题展开。成果从理论层面给出量化复杂社会系统的结构测度指标体系；从应用层面进行实证研究，以探求不同领域的网络整体结构特征；同时，构建演化动力学模型，刻画了现实系统的演化规律。成果的研究将有助于进一步认识、理解真实复杂系统的统计特征。
第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 国内外研究现状
第四节 主要研究内容
第二章 相关理论基础
第一节 复杂网络理论
第二节 超网络理论
第三节 传染病动力学
第四节 随机过程
第五节 本章小结
第三章 复杂系统静态拓扑指标
第一节 基于超网络的描述方法
第二节 度及中心性指标
第三节 结构测度指标
第四节 聚集指标
第五节 社团结构探测
第六节 协同过滤推荐
第七节 本章小结
第四章 社交网络实证研究
第一节 在线社交评论网络
第二节 短视频平台高校互链关系网络
第三节 本章小结
第五章 竞合网络实证研究
第一节 电视节目竞争网络
第二节 产学研协同创新合作网络
第三节 本章小结
第六章 交通网络实证研究
第一节 高速铁路交通网络
第二节 轨道交通运营事故致因网络
第三节 本章小结
第七章 择优机制驱动下的模型研究
第一节 “随机”与“择优”混合驱动的超网络模型
第二节 品牌效应与竞争力共演的超网络模型
第三节 带有钝化和激活效应的超网络模型
第四节 本章小结
第八章 局域事件驱动下的模型研究
第一节 邻城世界择优的超网络模型
第二节 允许老节点互连的超网络模型
第三节 允许断边重连的超网络模型
第四节 本章小结
第九章 网络传播动力学模型研究
第一节 SIS信息传播模型
第二节 SIR信息传播模型
第三节 本章小结
第十章 网络传播动力学实证研究
第一节 突发公共卫生事件的信息传播
第二节 官方—民间舆论场中的节点传播影响力
第三节 本章小结
第十一章 结论与展望
第一节 研究结论
第二节 研究展望
附录
附录1 轨道交通运营事故链
附录2 MATLAB程序：统一超网络模型
附录3 MATLAB程序：传染病模型
参考文献
索琪，管理学博士，青岛科技大学经济与管理学院副教授，从事复杂社会系统分析、信息传播、数据挖掘的相关研究。在国内外刊物上已发表论文20余篇，其中SSCI、SCI、CSSCI收录十余篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、省部级课题4项、市厅级课题多项；2017年获山东省第三十一次社会科学很好成果三等奖，2016年获山东省高等学校人文社会科学很好成果一等奖，2019年获山东省高等学校人文社会科学很好成果二等奖，2018年获青岛市第三十一次社会科学很好成果新秀奖和第十一届山东省统计科研很好成果一等奖。
