本书首先依据人工智能产业发展目标和要求，基于统计综合评价理论，构建了人工智能产业发展评价指标体系，并利用专家咨询法和Delphi法对评价指标体系进行科学合理的筛选和优化，采用信度检验和效度检验对上述构建的评价指标体系的可靠性与合理性进行了统计检验，从而保证人工智能产业发展评价指标体系的合理性、可靠性和有效性。其次，以上述指标体系为基础，综合运用主客观组合评价方法、一致性检验和相对有效检验方法，对中国省域和“四大板块”人工智能产业发展进行综合评价，从而探究出人工智能产业发展的状况、进程、所处阶段、优势短板和时空变化规律，为解决推动人工智能产业高质量发展提供决策依据。
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2文献综述
1.3研究内容
1.4研究创新
第2章相关概念及理论基础
2.1相关概念
2.2理论基础
第3章人工智能产业发展评价指标体系构建
3.1评价指标体系构建的理论依据
3.2评价指标体系构建的初级设计
3.3评价指标的筛选
3.4评价指标的检验
3.5评价指标体系的最终框架
3.6本章小结
第4章我国人工智能产业发展综合评价及结果分析
4.1评价方法
4.2评价对象、数据来源及预处理
4.3我国人工智能产业发展综合评价
4.4综合评价结果分析
4.5本章小结
第5章我国人工智能产业发展的空间格局演变
5.1研究方法
5.2全局空间分异格局演变
5.3局部空间分异格局演变
5.4本章小结
第6章我国人工智能产业发展的区域差异测度
6.1研究方法
6.2我国人工智能产业发展的总体差异及其演变
6.3我国人工智能产业发展的区域内差异及其演变
6.4我国人工智能产业发展的区域间差异及其演变
6.5我国人工智能产业发展的区域差异来源及其贡献率
6.6我国人工智能产业发展的收敛分析
6.7本章小结
第7章我国人工智能产业发展的分布动态演进
7.1研究方法
7.2基于Kernel密度估计的人工智能产业发展分布动态演进
7.3基于传统Markov链分析的人工智能产业发展动态演进趋势
7.4基于空间Markov链分析的人工智能产业发展空间转移趋势
7.5本章小结
第8章我国人工智能产业发展的影响因素分析
8.1研究方法
8.2理论分析框架
8.3数据来源与变量指标选取
8.4空间计量模型构建与实证分析
8.5本章小结
第9章研究结论与推进策略
9.1研究结论
9.2推进策略
9.3研究展望
参考文献
李旭辉，经济学博士，安徽财经大学管理科学与工程学院副教授，硕士研究生导师，实验实训中心主任，主要从事经济统计、评价方法及应用领域的研究。入选安徽省高校优秀青年人才支持计划项目，安徽财经大学“龙湖学者”，学术带头人后备人选。近年来，主持国家社科基金项目、国家统计局全国统计科学研究重点项目、民政部民政政策理论研究委托课题、文化部国家公共文化服务体系制度设计研究课题，以及安徽省哲学社会科学规划项目、自然科学基金面上项目、社会科学创新发展重大项目、省领导圈定课题等各类科研课题20余项，参与国家社科重大基金项目2项。在《数量经济技术经济研究》《数理统计与管理》《统计与信息论坛》等CSSCI来源期刊发表学术论文20余篇。学术成果曾获得全省“三项课题”研究成果一等奖、安徽省社会科学界学术年会优秀论文一等奖。
