本书重点聚焦人工智能的关键前沿技术，先对人工智能技术领域进行概述，主要介绍核心及前沿领域的发展现状和趋势，并分析国内外人工智能发展战略；之后深入介绍、分析支撑或影响人工智能产业发展的核心和前沿技术，如计算机视觉、智能语音语义、人工智能芯片等。本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员(技术岗位和非技术岗位)，以及创投相关人员阅读参考。
CHAPTER01 计算机视觉 001
1.1 计算机视觉发展概述 / 002
1.1.1 计算机视觉的发展之路 / 002
1.1.2 计算机视觉 ：让机器看懂世界 / 005
1.2 计算机视觉技术前沿 / 013
1.2.1 从感知到认知 ：全面构建“视觉+”智能体系 / 013
1.2.2 从识别到检测 ：视频中的人类动作理解研究 / 023
1.2.3 基于互联网文本描述和深度对偶学习的图像分割技术 / 028
1.2.4 基于深度学习的无人驾驶路径规划和控制 / 035
1.2.5 从海量监控视频中提取并展示目标活动线索 / 040
1.2.6 基于视觉的无人机地面目标自主跟踪系统 / 044
1.2.7 视觉内容自动描述的研究进展 / 050
1.3 计算机视觉技术的应用落地发展 / 052
1.3.1 从蜜枣网案例谈微软认知服务 / 052
1.3.2 深度学习在医学影像分析中的应用进展 / 056
1.3.3 计算机视觉技术助力京东无人零售店 / 061
1.3.4 商汤科技助力中国移动在线打造移动端实名认证系统 / 064
点评 / 066
CHAPTER02
智能语音语义 067
2.1 国内外智能语音产业的格局与趋势 / 068
2.1.1 智能语音技术概述 / 068
2.1.2 智能语音产业发展情况 / 071
2.1.3 智能语音应用场景及发展趋势 / 074
2.1.4 智能语音产业发展展望 / 075
2.2 自然语言处理与语音识别的技术前沿 / 076
2.2.1 文本自动摘要研究进展 / 076
2.2.2 深度学习时代下的机器翻译 / 085
2.2.3 人机对话系统综述 / 092
2.2.4 基于结构化知识监督的事件抽取研究 / 096
2.2.5 解读“人机交互”的核心技术 / 102
2.2.6 基于 WaveNet 的语音合成声码器研究 / 113
2.2.7 2017 年 TREC 任务赛 ：基于LSTM的问题相似度学习方法 / 117
2.3 智能语音语义技术的应用落地发展 / 121
2.3.1 阿里巴巴的自然语言处理技术应用与发展 / 121
2.3.2 从网络理论认识知识工程 / 129
2.3.3 利用自然语言处理技术控制金融风险 / 136
点评 / 140
CHAPTER03
人工智能芯片 141
3.1 人工智能芯片发展概述 / 142
3.1.1 人工智能芯片 ：从历史看未来 / 142
3.1.2 人工智能芯片 ：加速智能时代的发动机 / 152
3.2 人工智能芯片的技术前沿与应用进展 / 160
3.2.1 Thinker ：可重构混合神经网络计算芯片 / 160
3.2.2 寒武纪 ：智能处理器和基准测试集 / 174
3.2.3 端侧人工智能芯片的挑战和展望 / 180
3.2.4 端侧人工智能芯片和构筑华为终端智慧化之路 / 185
3.2.5 稀疏化 ：神经网络计算新范式 / 189
3.2.6 神经形态计算发展现状与展望 / 198
3.2.7 英特尔 Loihi 神经拟态芯片 ：引领智能计算新突破 / 206
3.2.8 面向脑机接口的神经拟态芯片 / 215
3.2.9 光子神经网络——重新定义人工智能芯片 / 219
3.2.10 从 AIoT 的人机交互需求看人工智能芯片的落地路径 / 224
3.2.11 浪潮：面向多模态应用的超异构计算平台 / 230
点评 / 243
参考文献 244
作者介绍 251
中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）成立二十多年来，一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务。形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。
