《另类数据：投资新动力》全书分为五章，全方位地介绍了另类数据在金融市场中的应用。本书和作者所著的另一本另类数据的作品《另类数据：理论与实践》互相补充、互为配套，为国内讲述另类数据及其应用的定制专著。本书第一章和第二章主要讲述了各种类型的另类数据包括文本数据、消费相关数据、传感器数据、ESG数据、投资者关注数据、商业洞察数据、卫星图像数据、位置数据在股票量化投资和股票主观投资中的应用。第三章讨论了另类数据在利率和汇率投资中的应用。第四章和第五章分别介绍了另类数据在大宗商品和重要宏观经济变量预测中的应用。
第一章股票量化投资001
一、量化投资和主观投资002
二、文本数据003
推特推文/财经博客/财经新闻/新闻标题/电话会议记录/内部数字信息/社交媒体
三、消费相关数据032
电邮收据数据/线上消费需求数据
四、传感器数据039
手机应用程序数据/位置数据/卫星图像数据/出租车出行数据
五、ESG数据050
公司文化数据/消费者保护数据/企业创新数据/众包数据/就业数据
六、投资者关注数据087
谷歌趋势/投资百科搜索
七、商业洞察数据091
第二章股票主观投资095
一、针对主观投资的另类数据096
二、卫星图像数据097
预测公司业绩/预测公司股价变动
三、位置数据104
商务飞行数据/手机位置数据
四、消费相关数据112
电邮收据数据/商品价格数据
五、投资者关注数据126
线上搜索数据/就业+线上搜索数据/线上评论数据/社交媒体数据
第三章利率和汇率143
一、文本数据144
推特推文/彭博新闻/财经新闻/联储沟通/音频转录文本
二、投资者关注数据168
点击量/线上关注度
三、市场数据177
市场交易量/高频数据/隐含波动率
四、其他数据188
政府数据/调查数据
第四章大宗商品197
一、文本数据198
二、位置数据204
三、卫星图像数据207
NDVI/石油库存/金属信号
第五章宏观经济231
一、GDP233
二、通货膨胀236
三、出口增长241
四、就业243
尾声247
参考文献265
王闻，南开大学经济学硕士，清华大学数量经济学博士，曾在金融业界和智库中工作，现任哈尔滨工业大学副教授。
孙佰清，哈尔滨工业大学硕士和博士，现任哈尔滨工业大学教授和博士生导师，金融研究所所长，金融系主任，发表SCI/SSCI检索等论文60余篇。荣获第一届全国优秀金融硕士学位论文指导教师等奖项。出版专著2部。
