本书在保证教学内容系统性的基础上，注重高职学生的学习规律和特点，深入浅出，以大量的实例详细介绍试验数据处理及试验设计的方法与应用，学生可以很容易地理解所学内容并能学以致用，章节后还附有大量练习题，学生课后可以自主练习或自测。本书主要包括误差理论及离群数据判定、统计假设、方差分析、回归分析、试验设计方法、产品质量控制理论与实践和试验数据的计算机处理技术等内容。本书可作为化工、化学、生物、轻工、环保以及新材料等专业高职院校学生的教材和本科及研究生的参考书目，也可以作为从事科研工作中需进行数据处理和试验设计方法及相关研究的科研人员、工程技术人员以及管理技术人员的参考书。
绪 论1
一、数据处理与试验设计的发展简况1
二、数据处理与试验设计的意义2
第一章误差理论及离群数据判定4
第一节误差产生理论4
一、误差及误差表示方法4
二、误差的估计与传递10
第二节粗差数据(离群数据)的判断检验13
一、拉依达法(Paǔta)准则13
二、狄克逊(Dixon)检验法14
三、格鲁布斯(Grubbs)检验法14
第三节有效数字的修约及其运算16
一、有效数字及其修约16
二、有效数字的运算规则17
习题18
第二章统计假设21
第一节总体的参数估计21
一、点估计21
二、区间估计21
第二节统计假设检验的原理与基本思想22
一、分布理论基础知识22
二、统计检验的原理和基本思想23
三、统计假设的方法25
习题30
第三章方差分析32
第一节方差分析概述32
第二节方差分析的基本原理与步骤32
一、方差分析的基本原理32
二、总平方和与总自由度的分解33
三、多重比较36
四、方差分析的基本步骤41
第三节单因素的方差分析41
一、各处理重复数相等的方差分析42
二、各处理重复数不等的方差分析43
第四节双因素的方差分析45
一、无重复的两因素方差分析45
二、两因素有重复观测值试验的方差分析47
习题55
第四章回归分析58
第一节回归分析概述58
第二节一元线性回归分析58
一、一元线性回归方程的拟合58
二、一元线性回归方程的统计检验60
第三节多元线性回归分析63
一、多元线性回归方程的建立63
二、多元线性回归方程的统计检验64
第四节非线性回归分析66
一、一元非线性回归分析66
二、一元多项式回归分析67
三、多元非线性回归分析67
习题68
第五章试验设计方法70
第一节正交试验设计70
一、正交试验设计概述70
二、正交试验结果的直观分析73
三、正交试验结果的方差分析79
第二节均匀设计85
一、均匀设计概述85
二、均匀设计表85
三、均匀设计基本步骤89
四、《均匀设计》应用软件的使用方法91
第三节响应面优化设计93
一、PlackettBurman设计93
二、BoxBehnken设计95
习题98
第六章产品质量控制理论与实践101
第一节实验室内质量控制方法102
一、全程序空白试验法102
二、标准曲线法102
三、平等双样法103
四、加标回收控制法103
五、标准物参考法104
六、方法对照104
第二节质量控制图的绘制与应用104
一、质量控制图的类型与意义104
二、质量控制图的绘制104
三、质量控制图的使用109
习题111
第七章试验数据的计算机处理技术113
第一节EXCEL在试验数据处理中的应用113
一、数据分析工具库介绍113
二、试验数据的表格与图表制作113
三、EXCEL在方差分析中的应用117
四、EXCEL在回归分析中的应用120
第二节PASW Statistics 18.0在试验数据处理中的应用124
一、PASW Statistics 18.0软件简介124
二、在平均值检验的应用127
三、在方差分析中的应用131
四、在回归分析中的应用135
五、在质量控制图绘制中的应用138
习题139
附表142
附表1t分布临界值表(双侧)142
附表2F分布临界值表143
附表3标准正态分布表147
附表4χ2分布临界值表148
附表5多重比较5%(上)和1%(下)q值表(双尾)149
附表6Duncan’s新复极差检验5%(上)和1%(下)SSR值表(双尾)150
附录7γ和R的5%(上)和1%(下)临界值151
附表8常用正交表152
附表9均匀设计表159
参考文献166
无
