常规的检测手段不能满足对水质实时、大尺度的检测评价要求，因此可以利用遥感技术弥补常规检测手段的不足。本书从水质遥感的数据基础水质遥感模型构建及比较水质遥感的实际应用、土地利用类型对水库水质的影响案例等方面对水质遇感反演进行了总结。在不同季节采用波段组合、最小二乘向量机、BP人工神经网络等模型对水库总氮、总磷、叶绿索a浓度进行定量遇感反演，遥感水质监测不是取代现有观测技术，只是在实际监测中做一新方法尝试。
本书适用于从事遥感应用的水利科技工作者。
前言
第1章绪论
1.1水质分类及影响
1.2辽宁水体水质基本状况
1.3水体富营养化表征
1.4水质监测技术
第2章水质遥感的数据基础
2.1数据来源及获取
2.2遥感影像数据获取及预处理
2.3水体提取
第3章水质遥感模型构建及比较
3.1单波段模型
3.2波段组合模型
3.3最小二乘支持向量机模型
3.4BP人工神经网络模型
3.5模型精度比较
第4章水质遥感的实际应用
4.1偏最小二乘回归模型的建立与反演
4.2最小二乘支持向量机的原理
4.3夏季水质参数的反演与比较
4.4秋季水质参数的反演与比较
4.5春季水质参数的反演与比较
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