本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业学生、医学影像专科医生和技术员等阅读、学习。

第一章 医学影像人工智能基本概念和专业术语/1
第一节 医学影像人工智能术语规范化的重要性和意义/1
第二节 医学影像人工智能常用专业术语/1
第三节 现状和展望/3
第二章 医学影像人工智能大数据/10
第一节 医学影像人工智能发展对数据的要求/10
第二节 数据的质量与标准/12
第三节 数据的规范化标注和加工/14
第四节 医学影像数据库的构建/22
第五节 医学影像数据库建设的现状与挑战/27
第六节 国内外常见医学影像相关数据库介绍/29
第三章 影像组学及多组学研究/37
第一节 影像组学的研究进展/37
第二节 影像病理组学的研究进展/41
第三节 影像基因组学研究进展/43
第四节 挑战与展望/45
第四章 医学影像人工智能的研究进展/47
第一节 医学影像的显著特点/47
第二节 智能医学影像分析算法的现状/48
第三节 智能医学成像算法的现状/60
第四节 未来展望/64
第五章 医学影像人工智能的临床应用进展/66
第一节 人工智能在优化医学影像工作流程中的应用/66
第二节 以疾病诊疗为中心的医学影像人工智能应用/78
第三节 人工智能在核医学中的应用/104
第四节 人工智能在超声医学中的应用/108
第五节 人工智能在组织病理学中的应用/119
第六节 人工智能在眼科中的应用/125
第七节 中国医学影像人工智能应用现状调研报告/129
第六章 医学影像人工智能科研现状与展望/134
第一节 医学影像人工智能相关论文发表概况/134
第二节 医学人工智能相关项目国家自然科学基金委员会资助概况/138
第三节 医学影像人工智能专利研发概况/139
第四节 医学影像人工智能科研挑战与展望/143
第七章 医学影像人工智能产品标准化/145
第一节 人工智能医疗器械标准体系发展概况/145
第二节 医学影像人工智能产品标准化方向/148
第三节 标准应用与展望/151
第八章 医学影像人工智能产品临床试验与案例申报介绍/155
第一节 人工智能产品的临床试验方法/155
第二节 获NMPA 证书人工智能产品临床试验案例介绍/.160
第三节 问题与展望/164
第九章 深度学习辅助决策医疗器械临床评价/166
第一节 全球深度学习辅助决策医疗器械临床评价要求/166
第二节 中国深度学习辅助决策产品临床评价要求/168
第三节 问题与展望/170
第四节 人工智能技术在体外诊断产品中的应用及临床评价思考/171
第十章 医学影像人工智能产品监管研究进展/175
第一节 国际监管研究进展/175
第二节 国内监管研究进展/177
第三节 问题与展望/182
第十一章 医学影像人工智能产业化现状/183
第一节 产业化发展现状概述/183
第二节 医学影像人工智能相关企业简介/191
第三节 未来发展趋势与展望/210
第十二章 医学影像人工智能教育的现状与展望/212
第一节 人工智能用于医学影像教育过程中的现状调研/212
第二节 人工智能推动医学影像学及相关专业交叉人才培养/217
第三节 人工智能技术创新医学影像高等教育教学模式/219
第四节 人工智能在医学影像教育中的应用展望/220
第十三章 医学影像人工智能领域的伦理与安全/221
第一节 医学影像人工智能领域的伦理问题/221
第二节 医学影像人工智能领域的安全问题/224
第三节 总结与展望/227
参考文献/229