计算认知神经科学是一个新兴的、正在高速发展的交叉学科研究方向，主要用计算建模的方法来理解和阐明认知神经科学所关心的科学问题，与传统实验手段互为补充。该领域目前的科研进展还很初步，同时领域内相关专著很少。本书梳理了相关领域研究的国际进展，并基于国内高校和科研院所的优秀工作者在该领域的科研成果，为认知神经科学工作者进行计算建模提供参考，为有志于投身该领域的年轻学生指明潜在的研究方向，帮助其加深专业知识，同时也为广大的认知科学爱好者提供背景知识。
丛书序（杨玉芳吴艳红）
前言
缩略语表
第一章高效节能的神经元与神经网络的神经信息处理001
第一节能量高效的动作电位及通道动力学特性003
第二节动作电位产生和传输的轴突电缆能量方程007
第三节神经网络信息处理高效节能的若干方面和机制009
第四节神经网络突触兴奋抑制平衡和稀疏编码013
本章小结016
参考文献017
第二章神经网络的自组织临界态及其功能意义025
第一节临界与自组织临界025
第二节神经网络的临界态032
本章小结041
参考文献042
第三章视网膜信息编码特征及计算机制044
第一节视觉通路和视网膜结构044
第二节神经信息编码050
第三节视网膜信息编码063
本章小结079
参考文献080
第四章多模态信息的整合机制及临床应用083
第一节多感觉整合概述083
第二节多感觉整合的神经机制研究086
第三节临床应用：残疾人感觉重塑过程中的多感觉整合100
第四节多感觉研究实例：自身运动认知中视觉和前庭信息的整合103
本章小结125
参考文献126
第五章基于脑电信号的情绪识别143
第一节背景介绍143
第二节基于脑电的情绪识别方法146
第三节基于脑电的情绪识别研究进展152
本章小结159
参考文献160
第六章癫痫的神经计算模型及临床应用164
第一节引言164
第二节癫痫的神经计算模型研究进展165
第三节基于随机癫痫振子模型的局灶性癫痫研究169
第四节失神癫痫的计算模型研究175
本章小结182
参考文献183
第七章认知计算的神经振荡模式分析及意义188
第一节同等节律分析189
第二节交叉节律分析200
第三节算法比较211
本章小结218
参考文献220
第八章复杂网络在神经计算中的应用227
第一节复杂网络概述227
第二节神经系统编码长时程秒量级的时间节律信息的机制研究233
第三节工作记忆有限容量的神经信息处理机制240
本章小结248
参考文献249
本章附253
