参数准确估计是富营养化模型研究的重要内容。本书基于富营养化模型提出了一套“模型构建－数据分析平台－参数敏感性－优化确定－不确定性”的研究体系。以巢湖和环境流体动力学模型（EFDC）为例，建立了巢湖水动力－富营养化模型。用改进的Morris方法筛选出重要参数；开发了大数据分析平台，构建了巢湖二维富营养化模型的代理模型。对模型参数进行敏感性分析，揭示了参数的时空分布特征并获得关键参数。利用抗噪多目标粒子群优化算法确定了关键参数的很优估计。最后，用参数多目标不确定性分析方法研究了关键参数的不确定性。
本书对规范和改善湖泊富营养化模型的构建过程，提升湖泊水环境模型的表现具有重要的理论意义和实践价值；可为高等学校和科研院所有关环境工程、水利工程、水文水资源学、生态学、气象学等相关学科研究者和技术人员提供参考。
前言
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.2富营养化模型研究进展
1.2.1唯象模型进展
1.2.2过程模型进展
1.3模型关键参数估计方法研究进展
1.3.1参数的识别性分析
1.3.2模型参数多目标率定研究
1.3.3代理模型研究
1.4研究区域富营养化研究进展
1.5目前存在的问题
1.6本书主要研究工作
第2章研究区域水动力-富营养化模型
2.1研究区域概况
2.2巢湖水动力模型
2.2.1控制方程
2.2.2定解条件与切应力项的处理
2.2.3网格划分与求解
2.2.4水动力模拟验证
2.3巢湖富营养化模型
2.3.1巢湖富营养化模型框架
2.3.2巢湖富营养化模型模拟验证
2.4本章小结
第3章富营养化模型参数筛选和敏感性定量研究
3.1参数筛选
3.1.1改进的Morris方法
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