本书内容包括不确定度量化和预测的各个方面。第一部分介绍了科学计算、概率和统计学的背景知识，构成不确定度量化方法的基础。第二部分介绍了基于导数、回归和伴随的局部灵敏度分析方法，可用于确定对关注量影响优选的参数。第三部分介绍了不确定度传播方法，讨论了抽样方法、可靠性方法、随机投影与配置法。第四部分介绍了综合数值模拟与实验的科学预测，内容包括构建代理模型、校准模型和分析认知不确定度。在附录中，给出了随机变量的典型分布及其数学特性。本书适用于工科高年级本科生和研究生。
第一部分基本原理
第1章不确定度量化与面向预测的科学概论
1.1预测的局限性
1.2验证和确认
1.2.1代码验证和解验证
1.2.2确认
1.2.3确认实验
1.2.4模拟与实脸
1.2.5小尺度实验
1.3什么是不确定度量化？
1.4选择关注量
1.5不确定度的类型
1.5.1偶然不确定度
1.5.2认知不确定度
1.6基于物理的不确定度量化
1.7从模拟到预测
1.7.1很好估算加不确定度
1.7.2裕度与不确定度量化
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