第一章阐述了本书研究所使用的理论方法和关键技术，第二章研究了文本质量对深度学习情感分析效果的影响，这两章共同作为本书的研究基础。第三、四、五章为本书的主体研究内容。第三章提出了一个基于网络拓扑结构的社交用户角色划分方法；第四章建立了一个基于演化博弈理论的投资者信息学习动力学模型；第五章投资者信息学习对股价同步性的影响，以在线社交网络上的同伴参与活动作为投资者信息学习的宏观表现，通过研究同伴参与对股价同步性的影响，检验了投资者信息学习的经济后果。分别回答了“投资者信息学习所处的信息环境如何”“投资者如何利用在线社交网络进行信息学习”“投资者群体信息学习具有怎样的经济后果”三个核心问题，以满足习近平总书记强调防范和化解金融风险对相关学术研究的迫切要求。
第0章导论
第一节研究背景与意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节国内外研究现状述评
一、在线社交网络与用户角色识别
二、在线社交网络与信息传播
三、在线社交网络与股价同步性
四、深度学习与情感分析
第三节研究内容、基本思路与创新之处
一、研究内容
二、基本思路
三、本书创新之处
第一章理论方法与关键技术
第一节聚类方法
一、定义与特点
二、方法分类
……
