本书结合大量实例，介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用，并介绍了计算机在试验数据处理中的强大功能。全书分为9章，其中前4章介绍了试验数据的误差分析、试验数据的表图表示法、试验的方差分析和试验数据的回归分析，第5~9章介绍了优选法、正交试验设计方法、均匀设计方法、回归正交试验设计方法和配方试验设计方法。
本书配有数字化学习资源，信息量大，实例丰富，注重理论联系实际，力求深入浅出，重点突出，主次分明，便于自学。
本书可以作为化工、食品、制药、生物、材料、轻工、环境、农林等相关专业本科生或研究生教学用书，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
0引言1
0.1试验设计与数据处理的发展概况1
0.2试验设计与数据处理的意义2
1试验数据的误差分析4
1.1真值与平均值4
1.1.1真值4
1.1.2平均值4
1.2误差的基本概念7
1.2.1绝对误差7
1.2.2相对误差8
1.2.3算术平均误差9
1.2.4标准误差9
1.3试验数据误差的来源及分类9
1.3.1随机误差9
1.3.2系统误差10
1.3.3过失误差10
1.4试验数据的精准度10
1.4.1精密度10
1.4.2正确度12
1.4.3准确度12
1.5试验数据误差的统计检验13
1.5.1随机误差的检验13
……
李云雁，长期从事化学工程领域的教学和科研工作；主讲化工原理（本科）、试验设计与数据处理（本科）、试验设计与生物统计（研）等课程；主要研究方向为农副资源加工和膜分离技术；先后完成了科技部星火计划、湖北省自然科学基金、湖北省科技攻关重点、武汉市科技攻关等多项科研项目；曾多次获湖北省科技进步一等奖、二等奖等奖项。
