内容简介本书内容包含概率论与数理统计两部分。概率论部分包含随机事件与概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定律。
数理统计部分包含数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。本书配有丰富的例题和课后习题，书后附有详细的参考答案和各种统计表可供读者参考和查阅。
第1章随机事件及概率论基本概念
1.1随机现象及随机事件
1.2概率与频率
1.3概率模型
1.4全概率公式和贝叶斯公式
1.5随机事件的独立性与独立性试验概型
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量和分布函数
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4随机变量函数的分布
第3章多维随机变量
3.1多维随机变量
3.2边缘分布与随机变量的独立性
3.3二维随机变量函数的分布第1章随机事件及概率论基本概念
1.1随机现象及随机事件
1.2概率与频率
1.3概率模型
1.4全概率公式和贝叶斯公式
1.5随机事件的独立性与独立性试验概型
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量和分布函数
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4随机变量函数的分布
第3章多维随机变量
3.1多维随机变量
3.2边缘分布与随机变量的独立性
3.3二维随机变量函数的分布
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差、相关系数和矩
4.4特征函数
第5章大数定律和中心极限定律
5.1大数定律
5.2中心极限定律
第6章数理统计的基本概念
6.1简单随机样本
6.2统计量及其分布
第7章参数估计
7.1点估计
7.2点估计量的评价标准
7.3区间估计
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2正态总体的参数假设检验
参考答案
附录
附表1几种常用的概率分布
附表2标准正态分布表
附表3f分布表
附表4X2分布表
附表5泊松分布表
附表6F分布表
附表7常用正交表
附表8相关系数检验表
附表9均值的f检验的样本容量
附表10均值差的f检验的样本容量
附表11Dn的极限分布函数数值表
附表12柯尔莫哥洛夫检验的临界值(Dπa)表
参考文献
暂无
